摘要：目的:采用正交设计结合层次分析法-客观赋权法(AHP-CRITIC)优化酸枣叶拌蒸酸枣仁的炮制工艺。方法:采用单因素试验优化辅料酸枣叶的加入倍量和蒸制时间,以酸枣叶的加入倍量和蒸制时间为因素,以斯皮诺素、6‴-阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A、白桦脂酸含量为评价指标进行综合加权评分,结合AHP-CRITIC优化酸枣仁的拌蒸工艺。结果:最佳拌蒸工艺为酸枣叶加入量是酸枣仁的4倍,1层酸枣叶1层酸枣仁交替平铺,上锅蒸制3 h。结论:多指标结合AHP-CRITIC优选酸枣仁拌蒸工艺合理可行,可为酸枣叶拌蒸酸枣仁炮制工艺的生产实践提供参考。

摘要：围绕超声波的接受和发射的电路设计,讨论了基于单片机的系统硬件和软件的构成,重点研究了如何采集超声信号和对脉冲信号的处理,并设计了PLC和单片机之间的通信协议和硬件接口电路,利用RS485芯片将PLC自由口和单片机的串口连接起来,将壁厚数据送到建立在PLC平台上的控制系统,可以提高管材生产线的自动化水平和生产效率。

摘要：由于高渗透性配电信息网的故障会对主动配电网的规划与运行产生影响,因此文章提出了一种计及配电网信息系统可靠性的分布式光伏优化配置方法。首先,在配电网运行状况对信息系统依赖程度逐步加深的情况下,分析以以太网无源光网络(EPON)为代表的配电信息网的可靠性,研究信息正常和故障两种状态下配电网模型模拟结果的准确性;然后,以配电系统的运行成本和信息系统故障影响下的分布式光伏离网率均达到最小值为双优化目标,以分布式光伏接入容量、信息作用周期为优化变量,提出了基于配电信息可靠性的配电网光伏选址定容规划方法,并利用蒙特卡洛抽样模拟信息失效模型和非支配排序的多目标遗传算法进行求解;最后,根据算例的结果验证了上述模型模拟结果的准确性,并分析了信息可靠性对光伏选址定容规划方案的影响。

摘要：针对目前关口表电量数据人工采集工作效率低,采集误差大的问题,设计了一种基于无线传输的关口表数据高效提取与分析系统。该系统利用移动设备,通过ZigBee无线传感器网络对各个变电站关口表电量数据进行采集,分析处理后发送给区域数据库,再通过GPRS网络传输技术将各区域统计的电量数据远程传送至无线采集终端的总控制中心。移动设备中具有传感器感应模块,自动进行收发数据,同时开发基于Android的自定义功能软件,实现电量数据的实时显示及结果分析。为提高电力系统数据采集的精准度、智能化程度,实现数据统计分析以及快速传输提供了一种重要的技术手段。

摘要：研究基于多年的专业教学经验,在总结多种教学模式经验的基础上,对专业课程教学过程中实施的多模式教学进行研究和实践,从在线课程的建设、教学过程的质量监控与反馈,到考核机制的完善、项目训练与兴趣的拓展培养进行了应用与探索。事实证明,这种多维的混搭式教学模式能有效地改善教学成果,提高学生的学习兴趣。

摘要：针对20k N·m法兰式扭矩传感器,应用ANSYS仿真软件对3J58、40Cr、17-4PH、65Mn材料的弹性元件进行静力学仿真研究。通过静力学仿真,研究不同材料条件下弹性元件结构尺寸对贴片区域应力和应变分布的影响。研究表明,在相同结构条件下,材料17-4PH弹性元件对扭矩有更高的灵敏度。通过对仿真结果进行分析,获得不同材料条件下满足设计要求的弹性元件结构尺寸范围,这对20 k N·m扭矩传感器设计的选材和结构尺寸确定具有指导意义。

摘要：为了解决脑电信号的非平稳特性难以分析,以及分类识别率低等问题,研究设计了基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与多特征融合方法。通过对原始信号加时间窗进行CEEMDAN分解,根据各分量相关系数设计合成新信号进行共空间模式(CSP)提取空域特征,利用希尔伯特变换构造瞬时能量差和边际能量差特征,对各通道信号计算模糊熵组合成时-频-空域-非线性动力学的融合特征向量,最后采用灰狼算法(GWO)优化的支持向量机(SVM)对组合特征进行分类,对BCI Competition Ⅱ数据集平均分类识别率达89.29%。实验结果表明,多特征融合的识别率高于单一特征,加滑动时间窗改进CEEMDAN分解的方法有更高的分类识别率。

摘要：针对煤矿井下监控系统数据传输量大、冗余数据多、传输用的有线电缆存在难以克服的缺点,将物联网技术应用于监控系统感知层,完成测量数据的采集、融合、传输,能够大大提高数据传输实时性和可靠性。监控系统的感知层由普通节点、簇首、汇聚节点组成,其中汇聚节点在网络中起着关键作用,具有智能感知和信息融合功能,收集网络中簇首传来的数据并进行有效的信息融合,最终转发给通信网关。详细阐述了汇聚节点的硬件设计和软件设计,实现了通过物联网感知技术实时可靠的收集煤矿监测区域的多点数据,提高了煤矿监控系统的性能。

摘要：根据物料分拣要求设计并制作了基于机器视觉的物料分拣装置。装置具有3个自由度,采用CoreXY结构控制抓取机构进行X、Y方向移动,并采用连杆-滑块机构控制其进行Z方向移动。装置可通过手势识别算法实现非接触启动,采用Canny算子检测物料边缘,进而判断物料形状,采用HSV图像模型判断物料中心点颜色,并将颜色和形状信息发送到上位机,在上位机人机交互界面进行实时显示,同时,上位机通过串口协议将控制信号发送至ARM单片机,最终控制执行机构进行物料抓取与放置。对不同规格的物料进行多次分拣实验并记录分拣结果,分拣装置的平均分拣准确率为100%,平均分拣时间为78 s,达到了预期效果。

摘要：【目的】双碳目标下,分析数据中心的碳中和路径,为数据中心绿色发展提供方向。【方法】以基于碳中和的数据中心相关政策、标准出发,分析数据中心从选址规划到设计、设备选用、生产、运维全寿命周期节能优化方法。【结果】数据中心的碳中和路径涉及制冷、供配电、ICT设备等各方面,仍存在技术上的短缺与政策、标准等指导性不足的问题。【结论】全寿命周期的节能降耗离不开新型能源技术的发展,以促进碳中和目标的实现。