摘要：简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理 ,分析它们之间的内在关系 ,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例 ,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法 .计算结果表明 ,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题 .

摘要：基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统 ,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为智能模糊传感器系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究 ,结果表明 ,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。

摘要：把模糊集合理论与神经网络技术相结合设计模糊神经网络观测器 ,并对变压器运行状态进行动态监控。基于神经网络技术克服了模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性的问题。隶属函数的自适应及模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得。该方法实现了变压器运行状态监控中模糊规则的自动确定和隶属函数的动态调节。通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。

摘要：采用开放式标准的面向服务架构SOA是有效解决大规模企业应用集成的重要技术,但是SOA对异步传输和可靠为特征的复杂网络应用支持不足。传统消息中间件MOM虽具有松耦合和异步传输特性,但大多适用于企业内部集成,且其扩展性和灵活性不足,难以拓展到大规模网络环境。在全面吸收SOA和MOM的技术优点基础上,设计了一种面向服务的异步消息中间件体系结构,并研究了消息传输算法,服务重组和安全服务等关键技术。结合移动电子商务应用集成,验证了面向服务的异步消息中间件的扩展性、灵活性和有效性。

摘要：以云计算环境下跨组织协同中服务提供者(SP)与服务消费者(SC)的深度信任推理及演化过程为研究对象,通过构建服务直接交互信任关系为主、公共信誉反馈为辅的QoS评价及修正方法,建立支持复杂跨组织协同的基于深度信任推理的服务组合策略。该策略在前期研究基础上,利用概率密度函数来表征服务实体间的信任度,通过研究基于概率密度函数的服务间接信任关系的计算、传递及合并方法,最后设计了基于深度信任推理的服务组合算法。仿真实验表明:该方法能有效评价服务参与者的信任度,提高复杂跨组织协同环境中服务组合的质量。

摘要：对大型软件构件化生产过程中的构件识别与映射、构件建模、构件测试和构件评估进行了研究,报告了软件构件化研究和实践现状和存在的问题,提出了一套基于业务构件组装开发支撑平台实现框架,详细阐述了构件功能之间的关联关系,给出了构件化组装技术原理和实现过程,阐述了业务构件框架与原子业务构件组装过程,为基于业务构件组装的软件构件化生产提供了一种新的解决方案。

摘要：在讨论应用服务器技术和组件技术的基础上 ,结合iplanet中间集成框架的开放性、跨平台性、跨语言特性以及EJB业务处理能力 ,设计实现了一个支持Web分布式应用的电子商务系统 ,并在实际中得到应用。对电子商务系统体系结构、应用服务器及其安全性问题进行了分析。

摘要：针对传统的动态时间弯曲(DTW)度量方法易出现过度弯曲现象且计算复杂度高、算法效率低等问题,提出一种基于路径修正的动态时间弯曲(UDTW)度量方法。首先通过分段降维方法——分段局部最大值平滑法(PLM)有效提取序列特征信息,减少UDTW的计算代价;其次,考虑了时间序列形态特征的相似性要求,给过度弯曲路径设置动态惩罚系数,以此修正路径的弯曲程度;最后,在改进度量距离基础上,采用1-近邻分类算法对时序数据进行分类,以提高时间序列相似性度量的准确率和效率。实验结果表明,在15个UCR数据集上,UDTW度量方法与传统DTW度量方法相比具有更高的分类准确率,UDTW在其中3个数据集上能实现100%分类正确;与导数DTW(DDTW)度量方法相比,UDTW分类准确率最多提高了71.8%,而PLM-UDTW在不影响分类准确率的前提下执行时间减小了99%。

摘要：移动Agent是一个新兴的网络技术,将移动Agent的技术应用于电子商务系统可以解决当前电子商务面临的诸多问题。提出系统的需求分析,给出系统的总体结构,着重设计工作流程及系统功能模块,对移动Agent电子商务系统的开发做了初步的探讨。

摘要：基于开放世界假设和描述逻辑的Web本体语言OWL(Web Ontology Language)是描述分布式、可重用、易扩展的古建筑保护技术领域本体的理想选择。提出一种基于ODM(Ontology Definition Metamodel)模型的本体知识库设计方法,识别古建筑保护领域中的关键概念及其关联关系,建立骨架本体。将关键概念进一步分解,建立对应的子本体,整合子本体形成目标本体。该方法使得古建筑保护领域模型更加直观,以确保分析、设计及实现等阶段模型的一致性。通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。