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基于遗传BP网络的Mg-Sm-Zn-Zr合金应力预测模型及加工图: 收藏
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引用; 《材料导报》2017年第6期31卷 136-139,146页; 作者：常若寒蔡中义程丽任车朝杰迟佳轩吉林大学辊锻工艺研究所长春130025 中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室长春130022; 利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模...; 利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模型进行了对比,采用预测数据并应用Murthy失稳准则绘制出该合金的热加工图,最后结合微观组织分析所绘制热加工图的合理性。结果表明,GA-BP模型预测值和实验值间的相关性系数为0.999,平均相对误差为1.469%,较应变补偿本构模型预测精度更高;热加工图设计合理,有效确认温度400~450℃、应变速率0.001~0.03s-1是最佳热加工范围,合金在该区域发生了动态再结晶。; 来源：详细信息评论

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