摘要：昆虫监测中美国白蛾Hyphantria Cunea的人工辨识、分类费时费力,且主观性强。本文利用RPN人工神经网络模型对美国白蛾图像数据进行特征提取,并对比分析Inception_v2、ResNet50、ResNet101网络模型,设计了一种改进的美国白蛾人工神经网络识别模型IHCDM(Improved Hyphantria cunea Artificial Neural Network Recognition Model,IHCDM),采用端到端方法在GPU处理器上对该模型进行了训练,并对其进行了实验验证。结果表明:该模型对美国白蛾的识别准确率可达99.5%,相比于ResNet50与ResNet101网络模型,识别准确率提高了0.5%与0.4%。超参数微调后,在置信度阈值为0.85时,识别准确率99.7%,识别速度0.09 ms/张。IHCDM模型为美国白蛾的快速辨识、分类提供了一种新方法。

摘要：针对目前现有的用上、下喷淋的方式进行废气除尘处理技术的不足,提出了横向喷雾的理论和方法,该技术除保留和强化了水滴二次细化技术外,更避免了喷淋孔口易堵塞从而造成净化效果降低的技术问题,也使得对于喷淋孔口尺寸的设计变得更容易把握,更易规格化。同时,采用化学添加剂按一定比例将化学降尘剂注入喷雾水中,改善水溶液对粉尘的湿润能力,从而提高喷雾降尘效率。该技术的除尘净化效率高,运行可靠性强,综合性能好。

摘要：针对当前分布式储能的优化配置研究不适合大规模光伏接入的问题,提出了一种考虑规模化分布式光伏出力特性的储能优化配置方法。该方法采用蒙特卡洛模拟法随机模拟不同光伏接入场景,从而得到配电网允许接入的分布式光伏最大装机容量;基于相关土地规划,估算分布式光伏潜在装机容量;针对负荷曲线和光伏出力曲线进行潮流计算,根据电压越限程度确定分布式储能总功率及总电量。以一个低压台区为例,对整个优化配置方法进行了说明,可用于指导未来分布式储能的规划和建设。

摘要：介绍了利用Pro/MoldDesign进行模具设计的基本流程,并以手机外壳零件为例,利用现有的三维零件模型创建参照零件和工件、模型的检验(拔模和厚度检验等)、分形线/面的创建,模具体积块的创建及模拟打开过程,对建模过程中的软件操作进行了简要的分析,实现了Pro/E软件在复杂型面模具设计与制造中的应用。为利用现有实体模型设计生成模具提供了一种切实可行的模具设计方案。

摘要：对小四轮拖拉机挂车油刹装置进行改进,采用分泵外置,充分利用原挂车制动器元件。试验结果表明,制动性能可靠,平均制动减速度达3.6m/s^2以上,最大踏板力不超过400N,完全可以替代气刹装置。单台成本仅140元左右。

摘要：地温是森林气候重要的环境因素之一,与植物生长密切相关,且是影响土壤呼吸的关键因素,适宜的地温能够促进土壤微生物活动,加速凋落物分解,提高土壤肥力,对地温的深入研究有利于正确把握森林碳通量的变化规律。本文利用西双版纳热带季节雨林2003—2006年的地温数据,分析不同深度地温的日变化、季节变化及年际变化规律。结果表明:近地层地温呈现正弦变化趋势;深层地温相对稳定,随深度增加地温日变幅减小;地温峰值出现时刻随深度增加而呈现滞后现象,相位变化明显;地温季节差异明显,平均地温在雨季(5—10月)较高,雾凉季(11月—翌年2月)较低,干热季(3—4月)居中,地温垂直变化季节差异显著;地温年变化呈现单峰分布,最低值在1月,最高值出现在7月;总体来看,热带季节雨林的地温变化强度为地温年较差>地温年间变幅>不同深度间地温变幅>地温日较差。

摘要：本文结合ERP等软件的企业参考模型与在航天企业MES项目实施的经验,提出一种面向航天企业的参考模型。介绍了基于参考模型的需求建模方法及实现过程,最后通过实例来验证该思路的正确性和有效性。实践证明,基于参考模型的需求建模方法进行需求分析能够大大节约时间成本,提高软件设计思想与车间需求的符合度。

摘要：考虑驾驶员系三点式安全带,根据运动学、驾驶舒适性和车辆安全性建立了基于铰链转动极限的4自由度手臂运动学模型,提出了雅克比奇异性的奇异表面的识别方法,并得出了系三点式安全带驾驶员手伸及界面的解析解,利用可视化技术对驾驶员手伸及界面进行了可视化处理。

摘要：为建立一种简单、快速、灵敏、准确的禽流感H9检测方法,本研究根据GenBank中收录的禽流感H9病毒高度保守的基因序列,设计1对H9的特异性引物,建立了一步法快速检测禽流感的PCR,对反应条件进行优化后,组装成快速检测试剂盒,并对临床收集的疑似禽流感病料进行检测。结果显示,试验成功建立了禽流感H9病毒一步法RT-PCR检测方法,在此基础上完成了试剂盒的组装,对30份疑似禽流感病料的检出率高达98%以上,检测灵敏度达101.5 ELD50,稳定性良好,冷冻保存期达12个月。经证实该试剂盒具有操作简便、经济、快速、灵敏度高、特异性强、重复性好、稳定性高等优点,值得推广应用。

摘要：介绍了嵌入式可配置操作系统eCos在一种大型仓库测温系统实现中的应用;该系统采用以太网、CAN总线双层网络方式进行监控;作为核心的主控板采用ARM7核嵌入式处理器+eCos系统配置实现;重点介绍了eCos的配置及应用程序的设计方法。实践表明,引入eCos后简化了应用程序的开发,保证了系统运行的可靠性。