摘要：激光传感器是一种结构简单且技术成熟的用于监控和测量等方面的重要传感摄像仪器，但由于存储数据增长过快，因此文中提出对激光传感器系统进行冗余数据挖掘设计。首先，利用聚类数据挖掘方法对重复冗余数据进行数据划分，针对给定数据对象的数据库，根据给定目的对数据数目进行划分，运用目标函数最小化策略将数据划分为k个簇，依据簇中所包含对象的平均值即为质心，利用对象到质心的距离对数据对象进行簇的划分，反复该过程直至准则函数收敛，完成数据挖掘过程；其次，对聚类后的冗余数据采用边长块分割法对激光传感器系统中的重复冗余数据进行删除操作，依据冗余数据删除原理，针对重复冗余数据删除过程中的影响因素进行量化，同时获知重复冗余特征数据，根据分割粒度的变化实现冗余数据挖掘过程。实验证明，运用基于聚类数据挖掘的重复冗余数据删除方法可有效实现激光传感器冗余数据优化过程。

摘要：为了改善以往数据挖掘系统实用性不强、抗干扰性不好的缺点,设计一种星载光交换信道数据挖掘系统。该系统由基站、数据挖掘终端、控制中心与授权设备组成,当基站感知到星载光交换信道中存在通信任务,则其立刻向数据挖掘终端、控制中心与授权设备同时发出申请,请求以上模块共同完成信道控制。系统以数据挖掘为基础,通过控制中心实现初步的数据聚类挖掘,并设计一种自适应、分布式的数据挖掘处理流程完成对数据的最终处理。讨论了基于突发控制的星载光交换资源预留方法,实现系统模块间的数据交换与感知。实验结果表示,所设计的系统信道填充率与数据丢包率低,信道复杂度小,能挖掘出数据隐含信息。

摘要：为了解决分布式电源管理系统海量数据处理的难题,提出了一种基于Hadoop的云计算解决方案,通过云平台实现对海量数据的快速、高效处理。设计了一种有效的数据存储方案,通过HBase数据库实现了海量数据的分布式存储,并利用高效的分布式文件系统(HDFS)集群架构实现了数据存储的高可用性(HA)设计。针对数据处理结果的特点,提出了一种对处理结果的有效存储方案。

摘要：小型电子仪器的使用往往离不开微电源系统的支持。在分析各种微电源能量采集系统的基础上,设计了以MCU为控制中心、太阳能为能量采集方式、锂电池为储能单元的微电源能量采集系统。为了提高系统运行的安全性和可靠性,整个系统以短距离通信技术为基础,构建了集中管理,协调分配的管理方式,并采用神经网络算法,提高了系统的自适应性。

摘要：插件技术是计算机软件设计与开发的常用技术,是决定计算机性能的关键。插件的本质为应用程序,可经接口与计算机软件连接,实现对软件程序的拓展。基于此,首先分析了插件技术的原理;其次以智能路由器大数据插件技术为基础,对计算机软件的设计与实现方法进行了探讨;最后通过观察模拟实验结果,证实了插件技术的应用价值。

摘要：软件专业的教学目标是培养合格的适用于软件企业的基层从业人员,然而传统的计算机专业教学模式已经不适应软件人才的培养。案例教学模式是我们在教学上一种新的探索和尝试,本文根据实际教学经验,以《***程序设计》课程为例对案例教学中案例的设计以及案例资源库的建设维护等几个环节进行了阐述。

摘要：随着移动通信技术和计算机通信技术的快速发展,作为传统高校教育的一种补充,移动学习这种新型的学习方式在高校教育中发挥着巨大的作用,本文从移动学习的角度出发,结合智能手机的特点,提出了一种基于移动互联技术的智能手机课堂应答统。本系统的主导思想是以移动互联技术访问服务器资源,实现课堂中教师与学生的互动。

摘要：伴随全球信息化进程的飞速发展，以教师为主体的传统教学方式与信息化社会的发展之间的矛盾日益激烈。使用互动功能强大的课堂应答系统（CRS）实施教学是众多教育专家和教师热衰的全新教学方式。基于移动互联技术的课堂应答系统既顺应了时代的发展和教育教学改革的要求，又突出了以人为本的原则，如何设计课堂应答系统的教学内容，采用什么样的教学策略，对于课堂应答系统的使用效果将起到关键的作用。本文将从设计有效题目、课堂适度管理等方面来阐述。