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基于HFLANN的MSMA传感器动态模型参数识别
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《自动化与仪表》2017年 第1期32卷 20-23,29页
作者：涂福泉 吕杰 庄羽航 胡升谋 王云学武汉科技大学机械自动化学院武汉430080 
由于磁控形状记忆合金MSMA存在固有迟滞非线性现象,严重影响传感器的测量精度。为了消除MSMA的迟滞非线性带来的负面影响,运用了一种迟滞函数链接型人工神经网络HFLANN来识别MSMA传感器动态模型参数。识别结果表明,HFLANN可以应用于MSM...
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