摘要：长期以来,垃圾处理往往伴随着巨大的资源浪费和环境污染,尽管我国已经出台相关垃圾分类政策,但由于人工分类成本高、分类效率低下等一系列问题,该类政策难以大规模推行。据此,提出了一种以单片机(single chiped microcomputer,SCM)为基础,围绕Jetson Nano为核心设计的生活垃圾智能分类桶。其图像识别基于深度学习设计,通过上位机和摄像头判断投入垃圾桶的垃圾类型,将分析得到的数据传递给下位机;下位机通过控制二维云台进行垃圾分类投放;采用红外测距模块进行满载检测,并在APP界面内进行满溢警报,从而完成了类型识别、分类投放、满溢检测、满载报警的完整过程,实现了生活垃圾自动分类。该装置经实测工作稳定,并有内置的学习函数保障其续航能力,具有很强的实用性。

摘要：Layered lithium manganese-rich oxides are promising cathode materials for lithium-ion batteries(LIBs),due to the low-cost,abundant manganese source,and large theoretical ***,these layered lithium manganese-rich oxides,e.g.,monoclinic-LiMn0_(2),suffer from poor cycle performance and rate performance because of fast structural degradation with the irreversible layered-to-spinel phase transition and sluggish electrode kinetics during cycling[1,2].

摘要：油层中含量较大的泥砂容易堵塞防砂管,造成液量下降快,而排砂量不断递增,有杆泵抽吸能力有限、排砂量低,不能满足排砂解堵措施的要求。鉴于此,设计了双管水射流携砂泵。该射流泵避免了传统射流泵套管不承压的缺点,同时以中心管与外管之间的环空作为动力液输入管,可防止内管砂埋;设计了喷嘴特殊流道,将动力液与产出液在喷嘴处进行隔离,实现了动力液与产出液在喷嘴上方连通的功能。利用Fluent进行了基于欧拉模型的喉管喷嘴流场仿真,对喷嘴的结构和压力入口进行了优选。分析了流体在不同压力和不同喷嘴收缩角条件下,最大负压和出口速度情况。通过仿真,确定了最佳的喷嘴收缩角为20°。现场试验中,试验井前期正常的产液量为20.00 m^3/d,到后期产液量降至5.94 m^3/d;试验探究了动力液与产液的变化关系,从整体上看产液量随动力液压力上升而提高。试验结果表明,泥砂混合物产液量符合预期,通过排砂和再次开井,生产稳定后产液量达到23.00 m^3/d,证明了双管水射流携砂泵具有排砂解堵和提高原油产量的效果。