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基于冗余工序编码的高速列车节能驾驶智能算法: 收藏
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引用; 《吉林大学学报（工学版）》2023年第12期53卷 3404-3414页; 作者：应沛然曾小清沈拓袁腾飞宋海峰王奕曾同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 上海理工大学光电与计算机工程学院上海200093 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海201804 上海大学悉尼工商学院上海201800 上海城市基础设施更新工程技术研究中心上海200032 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 香港城市大学计算机科学系中国香港999077; 针对任意类型坡道组合和限速环境下高速列车节能驾驶优化问题,依据极大值原理推导得到最优解必要性条件,提出了包括冗余工序及其切换点区间的冗余工序编码概念和生成规则,设计了冗余工序编码分别与粒子群算法和有限变异遗传算法相结合的...; 针对任意类型坡道组合和限速环境下高速列车节能驾驶优化问题,依据极大值原理推导得到最优解必要性条件,提出了包括冗余工序及其切换点区间的冗余工序编码概念和生成规则,设计了冗余工序编码分别与粒子群算法和有限变异遗传算法相结合的PMP-PSO算法和PMP-LMGA算法,用以归并部分冗余工况并优化切换点位置。实验结果表明:在满足各项运行规则前提下,运用冗余工序编码可以显著加快复杂场景下的求解速度,稳定且有效降低总能耗,同时,应用多智能体并行计算可进一步提升求解效率。; 来源：详细信息评论

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