摘要：由于球的形状特点,视觉方法需要处理多个角度的图像才能实现对单个球进行完整的缺陷识别,对图像处理速度要求较高。此外,卷积神经网络的浮点运算量(FLOPs)高,推理速度通常较慢。针对上述问题,基于MobileNetV3设计了更轻量化的卷积神经网络。首先通过改变宽度因子、减少基本单元数量、使用Ghost模块代替标准卷积降低原始网络参数量。最后通过坐标注意力机制提高网络对缺陷的识别准确率。实验结果表明,在氮化硅陶瓷球表面缺陷数据集上,提出的轻量化卷积神经网络相较于原始网络仅有2.2%的准确率损失。网络浮点运算量和参数量分别为原始网络的10.4%和3.3%,在边缘计算设备Jetson AGX Xavier上的推理时间小于7 ms,相较于原始网络提升超过40%,能够满足工业现场实时检测的需求。

摘要：超快光纤激光器具有结构紧凑、可靠性高和光束质量好等优点,在科学研究和工业生产上有广泛的应用。2~5μm波段的中红外超快光纤激光器在气体探测、激光手术与中红外对抗中具有巨大的应用潜力,已成为超快光纤激光器领域的一个研究热点,尤其是利用掺杂铒离子的氟化物光纤作为增益光纤的光纤激光器,其可利用常见的980 nm泵浦激光产生2.8μm波段的超快激光,是研究最为广泛的中红外超快光纤激光器系统之一。然而,2.8μm波段的超快光纤激光器无论是在平均功率还是在单脉冲能量上,都与国际先进的近红外波段超快光纤激光器存在较大差距。前期报道的2.8μm超快光纤激光器输出的最高平均功率约为1 W,单脉冲能量约为30 nJ,这极大地限制了中红外超快光纤激光在高灵敏度气体测量等领域的应用。针对这一问题,本文设计了一套基于掺杂铒离子氟化物光纤的多级啁啾脉冲放大系统,并对其进行了数值模拟,此系统可将脉冲平均功率放大到10 W量级,从而获得超过250 nJ的单脉冲能量。此系统输出的高能量中红外脉冲具有约400 fs的超宽脉冲宽度,脉冲峰值功率可达450 kW。

摘要：为提高青贮玉米生物产量,以渝青玉3号为试验材料,采用二次回归正交旋转组合设计来优化种植密度及氮、磷、钾施肥量。结果表明,种植密度的一次项、所有因素二次项以及磷钾间相互作用对产量的影响显著;鲜产大于75 t·hm^(-2)的优化栽培措施是:种植密度6.64万~6.96万株·hm^(-2)、纯氮301.59~310.26 kg·hm^(-2)、P 2O 587.64~93.69 kg·hm^(-2)和K 2O 73.79~80.15 kg·hm^(-2)。建立的数学模型回归项显著,产量与所设因子间存在较为显著的回归关系,各因子的水平设置基本恰当,模型可以用作预测预报。各因素对产量的作用顺序为:密度(X_(1))>氮肥(X_(2))>钾肥(X_(4))>磷肥(X_(3)),四个因子的二次项均达显著水平,因子间的互作效应未达到显著水平。密度与氮肥互作效应最大的组合为:X_(1)=0.5,X_(2)=0.5,即密度6.75万株·hm^(-2),氮肥用量315 kg·hm^(-2)。磷肥与钾肥互作效应最大的组合为:X_(3)=0,X_(4)=0,即磷肥用量90 kg·hm^(-2),钾肥用量75 kg·hm^(-2),最高产量时经济效益可达44448.01元·hm^(-2)。