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基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测研究: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2024年第12期20卷 24-26,34页; 作者：闫凯航石岩松邓炬鑫李汶翰庞志颖翁明珠潘志广孙修泽郑州科技学院河南郑州450064; 为解决驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故问题,本研究致力于设计一款高精度、及时预警的疲劳驾驶检测与预警装置。文章提出了一种基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测方法:首先,通过训练数据集获取模型文件,并将其与预设行为进...; 为解决驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故问题,本研究致力于设计一款高精度、及时预警的疲劳驾驶检测与预警装置。文章提出了一种基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测方法:首先,通过训练数据集获取模型文件,并将其与预设行为进行对比,得出预警结果;接着,结合ECG信号对驾驶员的驾驶状态进行进一步分析,输出最终结果并触发预警。实验结果表明,该方法能够准确识别驾驶员的疲劳状态并及时发出预警,最高检测正确率达到了99%,验证了方法的可行性。; 来源：详细信息评论

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