摘要：为解决低质量红外图像细节模糊、对比度低等问题,提出了并行多特征提取网络的红外图像增强方法,设计了结构特征映射网络和双尺度特征提取网络。结构特征映射网络用于建立全局结构特征权重,以保持原始图像的空间结构信息。双尺度特征提取网络采用多尺度卷积层和融合多空洞卷积的注意力,增强网络对上下文信息的关注力,提升网络对感兴趣区域的特征提取能力,同时学习不同尺度的特征信息,完成双尺度间信息的交换,生成目标增强映射,实现目标区域细节纹理自适应增强。实验证明,所提方法能有效提高对比度,避免过增强,丰富图像细节纹理,减少伪影和光晕现象,在BSD200数据集上的PSNR与SSIM较典型的传统方法和深度学习方法分别提升了约37.35%、2.1%与25.94%、3.15%,在真实红外数据集上分别提升了约30.62%、1.04%与24.83%、2.08%,且对不同对比度因子的低质量图像,文中方法也具有良好的增强效果。

摘要：随着技术的发展和社会的需要,预应力碳纤维板加固技术已经得到了越来越广泛的应用。加固支座是连接加固构件及预应力碳纤维板锚具的重要组成部分,其性能的优良与否将直接影响到碳纤维板预应力的张拉效果和结构的安全。本文采用有限元分析软件ANSYS模拟真实的构件,初步分析构件的受力情况并对加固支座进行优化设计,通过相关试验验证,并在实际工程应用中取得较好较果。

摘要：为解决预应力碳纤维板用于加固工程中突显的抗冲击性能较差的问题,提出在碳纤维板中嵌入高强钢丝的技术。设计了碳纤维板冲击破损试验装置及方法,将冲击破损前后碳纤维板进行拉伸试验,对比了纯碳纤维板(CFRP)和复合高强钢丝的碳纤维板受到相同冲击能量条件下的损伤情况和剩余承载能力。试验结果表明,碳纤维板表面所受损伤对其承载能力影响较大,而嵌入高强钢丝能有效提高碳纤维板的抗冲击韧性。试验结果可为工程应用及进一步的研究提供参考数据,为碳纤维板抗冲击性能的研究提供方向。