摘要：多元化是当代社会的主要特征之一,文化艺术领域中多元化视角成为推动传统艺术传承与保护、创新与融合的关键要素。音乐教育是素质教育的重要组成部分,也是传承民族音乐文化的有力手段,教育部颁布的《音乐课程标准》中明确指出:“尊重艺术,理解多元文化”,所有音乐都具有民族性、多元性和进步性。本文就多元化音乐教育对民族音乐文化的影响展开研究,探讨传统民乐如何在当代社会中焕发新的生机与活力,并为其传承与发展贡献力量。

摘要：工程项目的建设，造价工作是在施工过程中逐渐形成，在竣工验收后通过结算进行确定。在整个施工合同中，虽然有关价格问题进行了相关的约定，但更多约定以暂估价格为主，施工过程中仍然会因为设计变更或工程洽商等因素导致一些风险事件，甚至因此而产生索赔情况。对于一些施工周期较长和规模较大的工程来说，做好洽商变更控制和索赔问题的研究工作具有明确的现实意义。

摘要：研究者深入幼儿园戏剧教育现场，以三位幼儿园新手教师为研究对象，采用叙事研究方法，通过访谈法、观察法等探究她们在最初了解与实施戏剧教育时的境遇和感受，深描与评析她们在这一过程中的所思所想、所作所为等“台前幕后”故事。基于此。研究者从戏剧活动的方案设计、空间规划、秩序管理以及教学策略选择和运用等方面提出了相关建议。

摘要：O-羧甲基壳聚糖是一种既含有氨基又含有羧基的两性聚电解质物质,具备优良的化学反应活性和生物活性.利用O-羧甲基壳聚糖改性尼龙66织物,可赋予织物良好的抗静电性、生物相容性,优良的抗菌性.作为O-羧甲基壳聚糖改性尼龙66织物的前期研究,主要利用二碳酸二叔丁酯作为氨基保护剂对O-羧甲基壳聚糖的—NH2实施保护,得出了最佳保护工艺,具体为:反应时间17 h,保护剂用量12 mmol/L,反应温度30℃,氨基保护率为93.2%.由此得到的O-羧甲基壳聚糖为主要含有羧基的壳聚糖衍生物,可作为尼龙66织物的接枝改性剂.

摘要：本文分析了500kV变电站在复杂电磁环境下，应用比较测差法和低压外推法两种不同的检测方法，在检测现场电流互感器时，空间电磁场的干扰、作用方式，以及不同的方法产生的影响程度，并对试验结果做了分析对比，对电力试验人员具有一定的借鉴作用。

摘要：阐述互联网视域下高中英语阅读教学的优势。分析互联网视域下高中英语阅读教学案例的设计思路。结合人教版高中《英语》必修一Unit 1 Friendship教学案例,描述实施过程和分析教学效果,并对此次互联网视域下高中英语阅读教学案例进行讨论和反思,为以后互联网视域下的高中英语阅读教学探明方向。

摘要：渝中半岛古城墙是传统巴渝文化的重要载体,基于整体性保护视野,梳理古城墙遗址沿线与建成环境要素的现存问题,提出构建与规划要素互动的遗产保护策略,对于进一步展开遗产资源整体性保护,建立与城市发展协同的遗产保护方案具有重要意义。通过ArcGIS叠加分析、图像分析方法对遗产沿线的开放空间、公园绿地、路网与交通环境、遗产网络体系等环境要素进行问题分析发现:尽管古城墙遗址作为典型线性遗产代表,但城墙本体呈虚实并存的保存状态,延续性不理想;古城墙与遗产点、山城步道、传统风貌区等遗产保护规划相互交织,但与周边环境要素关联松散,尤其与公共空间、公园绿地的耦合度低;跨境交通对城墙的延续性构成显著影响,古城墙线与城市发展缺乏有效协同。回顾城墙规划保护历史阶段,遗产保护规划存在阶段局限性,忽略了城墙遗产与现代城市生活融合性保护,导致城墙保护相对孤立。因此,提出以古城门沿线为纽带,优化城墙沿线游憩网络结构,构建网络化、与环境要素协同发展的遗产保护格局和空间体系,以期为其他高密度建成环境中的线性文化遗产的保护与更新提供助力。

摘要：针对红外与可见光图像融合中跨模态特征提取与整合不充分的问题,提出了一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的图像融合算法。为充分提取深层全局上下文特征,设计了以Transformer为主体的深层特征提取模块,Transformer提取的多粒度全局上下文特征被馈送入跨模态特征增强模块(CFEB),CFEB以自上而下的方式充分整合双模态深度特征,整合后的融合特征与双模态特征在通道维度连接,用以重建融合图像。在MSRS公开数据集上的大量定性与定量实验结果表明,所提方法可以充分整合红外与可见光跨模态互补信息,获得显著的图像融合效果。

摘要：综述了压电能量收集技术的国内外发展现状,从压电材料、机械结构和电路设计等方面的研究动态和进展进行了分类和阐述。重点分析了压电能量收集装置机械结构的优化方法,并对基于上变频转换法、多模态法、频率调谐法、多方向振动能量收集法和非线性法等不同种类机械结构优化方法的能量收集器的优缺点进行了对比。此外,还分析了数字开关控制电路和芯片集成控制电路在电路设计方面的优化方案。最后,结合目前压电能量收集技术存在的问题,在压电材料性能的提升、能量收集器机械结构的优化、能量收集器电路结构的优化以及混合能量高效收集等四个方面的技术创新点的基础上,对压电能量收集技术未来的发展趋势和发展重点进行了展望。

摘要：针对红外与可见光图像融合中细节信息保留不足等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的图像融合算法。设计了包含Sobel和Laplace梯度算子的卷积残差块用于浅层特征提取,残差流中的梯度算子可以最大限度保留双模态梯度细节特征,残差流的梯度细节特征与主流的单模态特征图逐元素相加,以获得细节信息丰富的浅层特征图。在TNO公开数据集上的大量实验结果表明,所提方法可以充分保留突出的红外目标和丰富的可见光背景信息,获得显著的图像融合效果。