摘要：石钢转炉炼钢厂数据管理系统是石钢转炉炼钢厂自行设计开发的一套三级计算机系统，主要用来进行生产的自动调度和生产、质量管理。本文针对其优势和系统构成等进行了较为详细的论述。

摘要：为了能及时、准确的估算出PM2.5浓度及污染等级,分别构建了K最邻近模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)、支持向量机回归模型(SVR)、高斯过程回归模型(GPR)、XGBoost模型和随机森林模型(RF)6个PM2.5浓度预测模型,选取江西省赣州市为实验区域,采用2017~2018年逐小时气象站数据、PM2.5浓度数据和Merra-2再分析数据开展PM2.5预测实验.结果表明,缺少污染物观测数据时,利用能见度和气象因子等数据也能较好的预测PM2.5浓度.在PM2.5浓度预测精度方面,XGBoost模型最高,随机森林模型次之,高斯过程回归模型最差.6个模型的预测精度总体呈现冬季最高,秋季和春季次之,夏季最低.XGBoost模型的PM2.5污染等级预测准确率高于其他模型,综合准确率达87.6%,并且XGBoost模型具有训练时间短,占用内存小等优点.XGBoost模型的变量重要性结果表明,能见度变量的重要性最高,相对湿度和时间变量次之.本研究可为环境部门准确预测、预报PM2.5浓度提供参考.

摘要：汶川地震灾区震损调查具有重要意义,从地震地质、水工建筑物、重要设施设备及应急管理等方面,对汶川地震灾区大中型水电工程(装机容量30 MW以上)的震损情况进行了调查统计和初步分析。调查表明,大中型水电工程没有一座大坝溃决,未造成次生灾害,处于重灾区、极重灾区的大坝抗震性能良好,均经受住了超地震设防烈度的考验,这说明我国现行水电工程设计和建设管理是基本合适的;按照现代理论和方法,设计建设的高土石坝和高混凝土坝是安全可靠的。

摘要：针对主流CAD、GIS软件无法构建与处理缓和曲线多边形的问题,文中从缓和曲线算法设计、多边形模型构建、多边形处理算法设计等方面进行研究,提出了一种基于附带缓和曲线的多边形构建算法.该算法采用层状模型构建附带缓和曲线多边形模型,能实现多边形的布尔运算,周长计算和面积计算.同时,采用C#语言进行AutoCAD二次开发完成处理附带缓和曲线多边形插件的开发.通过大量附带缓和曲线多边形数据处理实验,结果表明该算法能完成附带缓和曲线多边形布尔运算、面积计算和周长计算.