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智能网联环境下快速路入口匝道改进协同合流模型: 收藏
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引用; 《重庆交通大学学报（自然科学版）》2023年第5期42卷 92-100页; 作者：肖代全康圣洋徐学才申振武袁泉华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司广东深圳518057 武汉华科全达交通规划设计咨询有限公司湖北武汉430074 清华大学车辆与运载学院北京100084; 为解决城市快速路入口匝道在高峰时段引起的交通拥堵问题,基于智联网技术的协同合流控制及虚拟车队思想,构建了能同时反映车辆协同合流及协同换道的改进协同合流模型;依据Python和VISSIM搭建了仿真平台,选取路网通行效率、入口匝道排队...; 为解决城市快速路入口匝道在高峰时段引起的交通拥堵问题,基于智联网技术的协同合流控制及虚拟车队思想,构建了能同时反映车辆协同合流及协同换道的改进协同合流模型;依据Python和VISSIM搭建了仿真平台,选取路网通行效率、入口匝道排队长度和指定距离的行程时间等指标对改进协同合流模型的有效性进行了评价;对比分析了无控制、虚拟车队协同合流控制及虚拟车队改进协同合流控制3个场景下路网通行效率的提升效果。结果表明:与无控制相比,虚拟车队改进协同合流控制及虚拟车队协同合流控制场景下,路网平均延误分别降低了65.3%和59.0%,入口区域的通行效率均得到提高,两种控制均能减少高峰期车辆行程时间,而虚拟车队改进协同合流控制的路网通行效率更好。; 来源：详细信息评论

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