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基于YOLOV5+Conformer模型课堂智能监测系统设计研究: 收藏
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引用; 《信息记录材料》2025年第1期26卷 172-175页; 作者：陈维龙李红玲周世俊康宇暄索熠承江苏师范大学科文学院人工智能与软件学院江苏徐州221132; 随着教育信息化的快速发展,针对传统课堂监测系统存在的精准度不足、数据单一、效率低下等问题,本研究创新性地提出一种高效的多模态交互智能监测系统。首先,针对现有高性能系统模型,设计对比测试方案,选用YOLOV5-BiFPN-Sdet(YOLOv5中S...; 随着教育信息化的快速发展,针对传统课堂监测系统存在的精准度不足、数据单一、效率低下等问题,本研究创新性地提出一种高效的多模态交互智能监测系统。首先,针对现有高性能系统模型,设计对比测试方案,选用YOLOV5-BiFPN-Sdet(YOLOv5中S级双向特征金字塔检测模型)与Conformer(自注意力与卷积网络融合模型)两种卓越的模型。其次,构建总体框架与系统功能模块,保证软件设计的高品质与稳定性。最后,设计并实现直观、便捷的终端APP界面,优化硬件配置与软件交互体验。结果表明:该模型的应用显著增强系统精准性、效率与鲁棒性,为教育现代化与高质量课堂教学提供坚实技术支撑,具有广泛应用价值。; 来源：详细信息评论

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