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考虑亮通道取反的修正暗原色先验去雾算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2022年第10期43卷 2836-2842页; 作者：康彩新张道康兰时勇四川大学计算机学院四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川成都610065; 为提升图片质量,改善传统的暗原色先验处理图像的局限性,提出一种RGB亮通道取反的自适应修正暗原色先验去雾算法。在计算暗通道前,先对有雾图像的RGB通道中最亮通道进行取反处理,自适应修正透射率的计算值;在全局大气光估计时,采用最亮0...; 为提升图片质量,改善传统的暗原色先验处理图像的局限性,提出一种RGB亮通道取反的自适应修正暗原色先验去雾算法。在计算暗通道前,先对有雾图像的RGB通道中最亮通道进行取反处理,自适应修正透射率的计算值;在全局大气光估计时,采用最亮0.1%的像素的均值;使用canny算子提取图像的边缘信息,对导向滤波的方法进行修正,进行透射率估计;根据大气散射模型对有雾图像进行复原。实验结果表明,该算法可以有效改善暗原色先验在天空区域失效的问题,能够保留图片的景深特征,使复原图像具有更清晰的边缘细节。; 来源：详细信息评论

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