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人工神经网络多目标法用于辅助V-PTC材料研制
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《功能材料与器件学报》1995年 第2X期1卷 115-118页
作者:康得山 王学业 陈念贻 陆文聪 朱兴文中国科学院上海冶金研究所上海科学技术大学 
采用人工神经网络方法进行V-PTC材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较好性能样品的工艺条件和配方参数,并据此设计合成了数个优化样本,经实验测试达到了设计要求。
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