摘要：装备在实际运行过程中出现的大部分常规故障都是由于人为操作、保养以及环境等因素引起的。常规故障在装备的研制、试验、鉴定以及维保过程中都进行了验证,并有明确的定义,具有明确的故障树分析结论,因而数字孪生可为装备常规故障提供快速、交互性的诊断可能。为提高常规故障诊断的效率和诊断过程的交互式体验感,提出一种基于数字孪生的装备常规故障诊断模型。在此基础上,鉴于交互式电子技术手册(IETM)良好的交互性及用户体验感,设计一种基于孪生数据和IETM的装备常规故障诊断方案。该方案将装备故障树转换为IETM的故障数据模块,存储到IETM数据库中形成故障库。采用故障树分析方法并将装备实时孪生数据作为输入,利用IETM的交互性,通过过程数据模块结合故障数据模块进行步进式故障诊断及隔离引导操作,同时提供维修操作指导。当装备实时孪生数据与故障库定义的故障信息不完全一致时,采用案例分析法计算装备实时孪生数据提供的故障征兆信息与故障库中明确定义的故障征兆信息的相似度,并设定相似度的阈值进行判定;再利用IETM推送对应故障数据模块进行相应的故障诊断隔离引导。

摘要：维修保障是装备运行使用的重要部分,装备的维修保障能力直接影响其效能的发挥。而基于历史故障数据的传统维修保障方式很难实现实时精确保障,使得装备效能发挥受到了影响。数字孪生技术的发展为装备运行使用过程中的全资可视化、装备状态实时感知、故障快速预测并诊断、维修方案智能化制定及验证、维修指导以及按需训练培训等提供了良好的实现条件。文中在研究装备维修保障对象、业务领域及寿命期保障内容的基础上,设计一种装备维修保障数字孪生模型,分析装备数字孪生体组成以及需要管理的元素;在分析装备维修保障孪生数据流的基础上,提出了装备维修保障数字孪生平台框架;最后针对装备维修保障数字孪生体的构建及使用,分析了数字孪生平台实现的关键技术。研究成果可指导装备维修保障数字孪生体建设工作的开展,实现装备实时、精确保障。

摘要：在分析电子化培训训练需求基础上,提出基于IETM的装备电子训练方案。将基于S1000D标准的IETM数据模块及实体文件按照培训训练课目要求及相关标准进行转换、封装,发布形成电子训练课件包。根据训练场景及任务、产品任务,构建装备电子训练运行环境,开发训练策略,形成训练课程。将训练课件导入训练课程,根据训练大纲、训练任务计划执行训练任务,实现装备电子化训练,训练过程中记录相关数据。训练结束后评估学员训练效果、训练任务及课程设置合理性等。文中给出装备电子训练平台框架及软件实现技术架构,依据装备训练需求,进行软件功能设计,采用平台无关的J2EE及Ajax技术设计装备电子训练系统。该系统已在多套装备的训练中使用,其安全性、界面友好性、图文交互性及通用性得到了验证。

摘要：针对材料性能数据管理的需求,文中提出一种材料性能数据网络共享方案,该设计包括材料性能数据采集、数据查询、数据分析、数据可视化以及数据安全管控模块的材料性能数据库系统,能解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。采用分级访问控制策略,用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理并存储,形成共享材料性能数据库;再对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享,对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析;最后,对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。数据库系统采用基于B/S跨平台J2EE的MVC架构集成第三方计算平台,用户通过浏览器及网络可方便使用材料性能数据及相关服务;数据库采用MongoDB,支持分布式存储及高效查询。

摘要：随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为推动经济增长的核心动力。算力网络通过整合云、边、端的计算资源,实现资源的高效管理和调度,以支持多样化的数字应用需求。对算力网络进行全面综述,首先介绍了算力网络的概念和重要性,随后分析了其架构设计、算力资源度量和算力网络调度等关键技术。同时,探讨了算力网络在实现过程中遇到的挑战,包括技术融合、安全风险和资源优化等问题。最后,提出了算力网络未来的研究方向,旨在推动算力网络的进一步发展,为构建智能世界提供坚实的技术基础。