摘要：准确限定球粒陨石的Ca同位素组成对于研究太阳星云物质演化和行星形成都具有重要意义。选取7块典型的球粒陨石,包括3块CV3型陨石(Leoville、Allende和Vigarano)、1块CM2型陨石(Murchison)、1块CO3.2型陨石(Kainsaz)、1块EH4型陨石(Indarch)以及1块H4型陨石(LaPaz Icefield 03601),进行了Ca同位素组成的研究。其中,Kainsaz、Leoville和LaPaz Icefield 03601共3块陨石的Ca同位素组成是首次报道。结果显示:(1)在增大样品量以规避“样品量效应”的情况下,我们对CV群球粒陨石Ca同位素组成进行更加精确的制约,δ44/40Ca的平均值为0.45‰±0.04‰(n=3,2SE);(2)碳质球粒陨石的Ca同位素组成相对于硅酸盐地球偏轻,从CV群(0.45‰±0.04‰,2SE)、CM群(0.73‰±0.04‰,2SE)到CO群(0.78‰±0.03‰,2SE)逐渐变重,可能与不同化学群陨石中富钙铝难熔包体(CAIs)丰度的变化有关;(3)顽火辉石球粒陨石和普通球粒陨石的Ca同位素组成与硅酸盐地球(BSE)组成一致,证实它们可以作为地球初始的组建物质。本研究丰富了球粒陨石Ca同位素组成数据库,有利于正确认识球粒陨石的Ca同位素组成及变化原因。

摘要：陶瓷是一种极具装饰性的艺术品，它是中国传统文化的重要组成部分。陶瓷的烧制过程非常复杂，包括练泥、拉坯、印坯、利坯、晒坯、刻花、施釉、烧窑、彩绘、釉变等多个环节，由于它的色彩和造型极富天然美感，所以在家居生活中，具有实用性，可用做盛物器皿、椅、凳，在家居的装饰方面。陶瓷也有着不可替代的地位。陶瓷制品那或温润，或华美，或质朴的多变风情极大地满足人们的审美需要，陶瓷制的插花器皿，小摆件，装饰画等，无不成为家居装饰的亮点。

摘要：从铁电晶体管的动态翻转和双阈值转移特性出发,建立了一种基于施密特触发器的FEFET(铁电场效应晶体管)行为级宏模型。该宏模型可以表征FEFET的转移特性,并且模型参数较少便于调节;模型结构简单、规模较小,可用于HSPICE电路模拟。模拟结果与FEFET实验结果比较,显示该模型能够很好地反映铁电材料的疲劳等因素引起的FEFET的存储性能退化,为FEDRAM(铁电动态随机存储器)设计和优化提供了一个良好的模型基础。

摘要：该文以多年来福建省气象信息中心收集的气象历史资料为基础,综合采用Ajax、Jquery、Oracle数据库等相关技术,设计并实现了福建省气象历史资料可视化产品的共享和显示平台。该平台有效补充了历史资料在可视化显示方面的不足,在实际业务应用中取得较好的效果。

摘要：泰山皮影演出时,表演者四肢五官加头脑一个都不闲着,一个人干着十个人的活,要想练好这“十不闲”的功夫,差不多需要20年时间“如果是一个从几百年前活到了现在的人,你可能会忍不住想问他以前的生活是什么样子,皮影不就是这样的艺术吗?”“传统手艺是上了年纪,但总有人正年轻。”

摘要：我国的养殖香鱼正面临着严重的香鱼格留虫(Glugea plecoglossi)感染。本研究联合运用环介导等温扩增技术(LAMP)和横向流动试纸条(LFD)的检测技术,建立了快速便捷地检测***的LAMP-LFD方法。该方法以***的β微管蛋白基因为检测靶标,在其保守区域设计并筛得6条特异性引物(其中上游内引物用生物素标记),进行LAMP反应,产物再与异硫氰酸荧光素(FITC)标记的特异性探针杂交,在LFD上进行结果判断。结果表明,LAMP-LFD方法能够特异性地检出***,对梅氏新贝尼登虫、刺激隐核虫、肝肠胞虫阳性的虾组织、派氏异尖线虫、内弯宫脂线虫、鳗弧菌香鱼分离株、杀香鱼假单胞菌,以及香鱼组织等的检测均呈阴性。优化后,LAMP的反应条件为65℃反应45min,与探针杂交的条件为65℃反应5min,加之5min的显色时间,整个检测时程为55min。利用该方法能够检测到2.0fg/μL的含β微管蛋白的质粒DNA,针对***基因组DNA的检测灵敏度为14.0pg/μL;能够从感染强度达到100个虫体/克的香鱼肝组织中稳定地检测到虫体。该方法可在简单的恒温加热设备(如水浴锅)中完成核酸扩增和探针杂交,无需昂贵的仪器装置。综上,香鱼格留虫LAMP-LFD方法操作便捷、灵敏度高、特异性好、检测快速,而且设备依赖性低,完全适合于基层检测的需求。

摘要：为了将GPS水汽资料以图形化方式展示给用户,在简要介绍GPS水汽反演原理和综述Surfer软件绘制等值线的应用场合的基础上,以福建GPS水汽监测系统为背景将Surfer软件引入GPS水汽资料应用中。通过设计GPS水汽等值线分布图生成系统描述了C#调用Surfer自动绘制GPS水汽等值线分布图的过程。结果表明该系统生成的等值线分布图能够实时有效的反映福建上空水汽含量的分布及变化情况,可以为相关气象预报提供参考依据。

摘要：人类社会每一次科学技术的大跃进发展,都伴随着革命性产物的出现,不断推动时代车轮向前滚动,如引领工业革命的蒸汽机、计算机革命的图灵机等等。如今5G时代来临,万物互联,数化万物,海量数据的治理、应用和可视化站在了时代浪潮之巅。本文从数字孪生空间的角度出发,论述了数字孪生空间的变革影响和未来形态,使得数据、网络、平台都能够在数字孪生空间中进行可视化运行,实现数字世界与物理世界一样"活过来了",从思维、架构、形态上,都颠覆了传统信息化的建设模式。

摘要：通过大样本的云／雨场的多角度的定量分析，文中指出，静止气象卫星的红外通道（GMS／IR1／WV）的观测数据，在经一定的技术处理后，与卫星观测时数h之后的h十1、h＋2时的降水强度R（h＋1）、R（h＋2）均有显著的相关关系，而与h＋3时之外的降水强度的相关关系则呈现出锐减的趋势。这表明，利用静止气象卫星的云观测资料来进行降水的短时定量估算是有可能的，但可外延的估算时效是很有限的，约在3h之内。依据云／雨场的定量分析结果，文中设计两个表征云／雨关系特征的形态函数f（tb）和P（S）；通过函数参数优化组合分析，求得各函数的最优参数组合，由此给出一个以动态云图先行MctCS属性识别为前提的R（h＋2）的定量估算模式。本篇介绍云／雨场相关的定量分析结果和f（tb）、P（S）函数的设计及其参数优化组合分析模式。

摘要：在暴雨天气过程中,实时获取详细的暴雨灾情信息,尤其是灾害带来的影响和后果,对灾情的及时响应和评估有着重要的意义。结合隐含狄利克雷分布(LDA)主题挖掘方法和支持向量机(SVM)分类算法,构建基于社交媒体的暴雨灾情信息挖掘模型,收集2019年"4·11深圳暴雨"的微博数据,识别出4类微博文本主题,并进一步对"灾情信息"这一主题进行二次挖掘。结果显示,所构建的暴雨灾情信息挖掘模型能够准确识别出微博文本中蕴含的灾情信息,提取了深圳暴雨事件带来的交通影响、人员伤亡、建筑物倒塌、积水、停电、停水6种灾情信息;暴雨灾情信息挖掘和分析的结果能准确反映灾害的发展状况,在时间上,挖掘出的灾情信息实时反映了灾害的发展过程,在空间上,微博数量集中的地区与灾情发生地点保持一致,基于社交媒体的灾情信息实时获取方法能够为政府开展应急救援及救灾部署工作提供实时基础信息支持。