摘要：光电搜索跟踪系统是战场态势感知、信息获取、目标捕获、跟踪定位等武器装备的核心光电设备,其跟踪精度是表示光电搜索跟踪系统作战能力的关键参数。针对该参数的需求,提出了一种基于OLED发光的平行光管阵列式目标模拟器设计方案,其动态目标模拟角速度范围为1°/s~100°/s,角度定位精度为0.8″。对动态目标模拟器的角速度模拟进行了分析,得出角速度模拟的相对扩展不确定度可达0.6%~0.8%。

摘要：气田集输中大量采用燃驱增压方式,国内压气站在用燃驱增压机组运行中产生的高温烟气大多直排大气,造成极大的能源浪费。目前,针对压气站高温烟气回收的研究大多处于理论研究阶段,鲜有工程应用实例。以长庆气田某燃驱增压站为研究对象,进行了烟气余热利用系统的应用设计。基于站内内燃机机组运行状况、烟气余热资源条件及站内用能负荷状况,提出了供热、供冷、供电三种高效余热梯级回收利用方案,并进行了能级分析。针对高温烟气供电方案,构建了蒸汽朗肯循环与有机朗肯循环耦合的两级余热发电系统,系统全年可完成替代电量1525.8×104 kWh,高温烟气温度可由380℃降至90℃,实现了烟气余热的深度利用。

摘要：针对设计捷联惯性导航系统时系统指标要求合理选择惯性传感器的问题,提出一种捷联惯性导航系统误差分析方法,建立了系统在不同工作条件下的误差模型,给出了在设计捷联惯性导航系统时,纯惯性导航时间小于2min、位置误差小于100m时选择陀螺和加速度计的方法。

摘要：随着大气污染日益严重,工业烟气的脱硫已成为各大高排放企业的重要任务之一。本文对影响氨法脱硫效力的几个主要工艺参数进行了定性试验研究,得到了主要工艺参数变化与脱硫效力的关系,可为法脱硫工艺流程的优化及脱硫塔的设计提供参考。

摘要：在深圳市福田水质净化厂构建了规模为100 m^(3)/d的AOA工艺中试系统,详细分析了运行约6个月的生物脱氮除磷效果,并与采用多段AO工艺的该厂一期工程进行对比。结果显示,中试系统出水总氮浓度可稳定低于2 mg/L,硝酸盐氮几乎被完全脱除。相对于福田水质净化厂一期工程出水硝酸盐氮浓度约为6~8 mg/L,在总氮中的占比达80%~90%,该工艺显示出了极限脱氮能力。另外,中试在未投加除磷药剂和未配置深度处理设施的情况下,还实现了较好的生物除磷效果,出水总磷浓度稳定在0.3 mg/L以下。相对于多段AO工艺,在相同进水水质和温度条件下AOA工艺实现了优异的同步脱氮除磷效果。该中试为AOA工艺的工程化应用提供了坚实的数据支撑。

摘要：为分析当代服装设计中简约主义风格的表现形式变化,本文以简约主义设计理念的鼻祖Jil Sander品牌为例,收集该品牌近12年(2010年-2021年)的秋冬成衣(共539套服装),以每四年为单位对其色彩、廓形、图案、面料应用等方面的表现形式变化进行统计分析。结果表明,近年来黑色系的使用频率逐渐降低,白色系、大地色系的应用频率明显增多,高明度的黄橙色系预计在未来会逐渐增多;主流“H廓形”小幅度减少,而宽松随性的“O廓形”明显增多;选用纯色无图案的服装面料比例不断提升,同时使用花卉元素印花图案的比例也有小幅度增加;在面料使用方面开始向绿色环保方向发展,可循环再生的天然材质面料或高科技型面料应用逐渐增多。

摘要：为了优化固态体积式真三维显示中的闪烁现象,研究了环境光对于显示闪烁的影响。通过傅里叶变换在频域获得环境光与成像光信号叠加后的频域能量分布,分析了环境光影响显示闪烁的原因。同时,设计完成了两组视觉感知实验并进行统计分析。结果显示,环境光的频率、最大光强及占空比对于真三维显示的闪烁程度有显著性影响,显著性差异小于0.001。其中,环境光的频率是影响显示闪烁的首要因素,环境光频率与显示刷新率相匹配是消除环境光对闪烁影响的主要途径;降低最大光强或提高占空比有助于消除闪烁。闪烁程度评价模型的评估结果与实验结果的相关系数大于0.99,研究结果对于基于层叠屏的三维显示闪烁程度优化具有积极的启发和指导作用。

摘要：施肥是作物全程机械化过程中关键的环节,我国大棚撒肥机械化水平很低,目前主要是以人工为主,生产效率低,劳动强度高。为此,设计一款设施大棚专用履带自走、5~6m幅宽、均匀撒肥的机械,由动力传动系统、输肥装置、撒肥装置、机架总成与肥料喂入量控制机构等组成。该设计为大棚作物全程机械化提供了一种机械化农具,具有广阔的应用前景。

摘要：现阶段,四氯化钛水解法制备二氧化钛纳米晶种是关键的步骤,对于制备二氧化钛纳米晶种的产量具有高度的相关性,而实际上影响四氯化钛水解法制备二氧化钛纳米晶种的影响因素众多。因此,对于其中四氯化钛水解法制备二氧化钛纳米晶种的影响因素进行探究能够更加有效地提升二氧化钛纳米晶种制取的效率,对于提升二氧化钛纳米晶种的生产效率具有重要的意义。

摘要：为创建良好的电子商务发展环境,电商企业需规范化严格管理商品信息。自动对展示商品的图片进行字符检测与识别能减少监管的工作量和难度。因此研究小组构建了对图片自动进行字符检测与识别的系统,设计了总体流程的解决方案。研究建立的识别模型和f-score评价模型在测试集上进行了对比测试,结果说明本方法的各项指标均优于基准方法。