摘要：今年46岁的招秉恒是香港人，从事了十几年的广告工作，成为行业精英，但他心底却渴望实现童年时的梦想，这个梦想跟广告无关，而是开一个港式甜品店。

摘要：2018年广西电力市场取得了长足发展,但随着电力市场运营环境越来越复杂,影响市场运营秩序的潜在风险也逐步增多。为进一步评估市场秩序,加强风险防控,本文选取了赫芬达尔-赫希曼指数、集中度累积分布函数和结算偏差率等关键的评估指标,分别从市场竞争秩序、市场履约秩序等方面分析2018年广西电力市场的运营情况,以促进广西电力市场建设的有序性和可持续性。

摘要：2014年以来,广西深入推进电力体制改革,电力市场建设整体进展顺利。为及时发掘现有市场问题、进一步谋划好“十四五”广西电力市场改革方向,文章本着客观原则,基于文献调研法开展广西电力市场“十三五”发展成效研究。研究成果表明“十三五”广西电力市场主体格局趋向多元化、市场定价机制初步形成、市场机制和管理体系逐步完善、市场环境得以明显改善,促进了广西社会发展。后续也需进一步关注售电侧健康发展、与现货衔接等重点问题。

摘要：目的：探究转录因子NKX2．2（NK2 homeobox 2）在小鼠髓母细胞瘤（medulloblastoma， MB）中的表达及其对人源MB细胞系Daoy增殖、迁移能力的影响。方法采用实时定量PCR检测Nkx2．2在MB和野生型小鼠小脑组织中mRNA水平的表达差异，并通过免疫组化进一步检测其差异；设计针对Nkx2．2的小干扰RNA，分别通过实时定量 PCR 和 Western 印迹检测 Nkx2．2的干涉效率；干涉 Daoy 细胞中的Nkx2．2后采用CCK？8、平板克隆形成实验检测Nkx2．2基因沉默对Daoy细胞增殖和迁移能力的影响，流式细胞术检测细胞凋亡，划痕实验评价细胞迁移能力。结果 NKX2．2在小鼠MB中的表达明显低于正常组织；沉默Nkx2．2能显著促进MB细胞的增殖且抑制其凋亡，但不影响细胞迁移。结论 Nkx2．2能抑制MB细胞的增殖并促进其凋亡，其下调可能参与MB的发生。

摘要：在乡村振兴的大背景下,在哈尔滨市打造“现代农业之都”和“创意设计之都”的大环境下,哈尔滨学院艺术与设计学院结合自身特色,开展了丰富多彩的文创活动和创意设计作品,助力乡村振兴,实现从物质层面到精神层面的改变。另外,探索党建活动的新形式,实现高校育人产教融合的新方法,全面推进乡村振兴。

摘要：2016年广西正式步入中长期电力交易时代,逐年推动电价下降、红利释放,在一定程度上助推了广西的经济发展,中长期电力市场也日趋完善。为提前谋划好未来三年广西中长期电力市场的发展,进一步深入推动电力体制改革、扩大市场红利享受面,文章基于WHPS软件下的电力电量平衡结果,综合运用HHI指数、博弈论和均衡理论等对广西中长期电力市场开展研究。研究表明:在市场规模方面,2021—2023年中长期市场规模为930亿~1150亿kW∙h,用户侧以覆盖区内优势资源产业的大用户为主,电源侧需将风电纳入中长期电力市场;在交易品种方面,以维持现有交易品种为主,推动售电侧市场健康发展为辅;在协调策略方面,需提升用户侧、售电侧、电源侧、电网侧、监管方的多方合力。

摘要：在当前的社会发展过程中,节能降耗是各行各业关注的重点问题,这是因为我国能源正面临着逐年减少的趋势,如果不及时加以解决,在未来的发展过程中就会面临无能源可用的严峻形势。在此基础上,我们要从能源消耗量最大的行业从入手,加强这方面的节能减排效力,以此为重点,主要探讨了如何有效的提升汽轮机的运行效率,从而有效的降低根源的消耗。

摘要：对于承受上拔荷载的桩体如工程锚桩，其上拔量允许值各规范中没有统一的规定。本文通过桩的抗拔试验实例，对桩体位移与桩周土体的变形关系及桩的荷载传递、桩体断裂机理进行了分析，指出抗拔桩上拔量允许值宜控制在3～4mm之间。

摘要：针对围岩地层中盾尾管片易发生大上浮的问题,基于自主研发的浆液浮力测试系统,得到浆液浮力的非线性变化规律,并基于等效连续梁理论建立能综合考虑浆液时变性、浆液上浮力的非线性分布特征、施工步累加效应的精细化盾尾管片纵向上浮模型,最后结合广州某地综合管廊盾构施工上浮实测结果,验证了该模型的可靠性。研究结果表明:随着浆液所受压差与所处地层渗透性的增大,浆液浮力消散速度呈现增大趋势,盾尾管片上浮量呈现减小趋势;盾构在强风化含砾砂岩地层中掘进时,上浮特征曲线满足先增大后减小,最后趋于稳定的规律,并且在20 kPa压差作用下,最大上浮量达151.74 mm,该位置距离盾尾39.2 m,最后在距离盾尾70 m附近上浮达到稳定,此时上浮量为145.2 mm;建立的盾尾管片纵向上浮模型进一步地揭示了浆液固结规律对其上浮特征的影响机制,与实测结果基本一致。该研究成果可用于盾尾管片上浮变形预测,为相似工程提供设计理论基础。

摘要：针对混合动力汽车能量管理策略在线运行时对工况适应性差的问题,提出一种具有深度强化学习能力的能量管理策略设计方法。该方法基于深度确定性策略梯度算法来确定发动机功率最佳变化率,进而建立车载能源功率分配策略。所建立的控制策略包含离线交互学习与在线更新学习双层逻辑框架,根据车辆运行特性对控制参数进行动态更新,以提高在线运行时车辆的节能效果。为了验证所提出的控制策略,以沈阳实车测试数据对算法有效性进行分析,并与粒子群优化算法的控制效果进行对比。结果表明,所提出的深度强化学习能量管理策略可以实现优于粒子群优化策略的节能效果,尤其当车辆行驶特性发生突然变化时,深度强化学习控制策略具备更强的适应性。