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复杂噪声环境下基于轻量化模型的车内交互语音增强和识别方法
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《电子学报》2024年 第4期52卷 1282-1287页
作者：廉筱峪 夏楠 戴高乐 杨红琴大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034 
针对车内语音交互在复杂噪声环境下识别率低以及难以在有限计算资源设备上部署问题,本文设计了轻量化的语音增强模型和语音识别模型并进行联合训练.语音增强模型引入多尺度通道时频注意力模块来提取多尺度时频特征和各个维度上的关键信...
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