摘要：为在设计过程中有效减少轿车乘员约束系统的设计参数,并快速优化轿车乘员约束系统的安全保护性能,采用一阶线性响应表面模型和D-最优试验设计方法进行约束系统设计变量的筛选,对筛选后的变量应用Kriging代理模型和均匀试验设计方法进行设计参数的仿真优化,将优化结果与直接使用碰撞仿真软件MADYMO计算得到的结果进行对比.研究表明,一阶线性响应表面模型和D-最优试验设计方法能有效筛选出重要的并对约束系统性能具有决定作用的设计变量,而Kriging代理模型和均匀试验设计方法能在选定的设计变量的基础上,快速取得较好的优化设计结果.

摘要：汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业重要的研究内容。耐撞性的优化涉及到材料与结构的众多参数,传统的设计、仿真及碰撞试验往往只能在一定程度上改善结构的碰撞性能,而无法达到限定条件下的最优状态。为解决汽车碰撞的优化问题,文中采用连续响应表面方法,通过变量筛选技术和一阶线性响应表面模型,并结合非线性有限元程序进行全局寻优。汽车前端结构的耐撞性优化表明,该方法具有较高的精度和稳定性。

摘要：汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业的重要研究内容。面对传统优化方法难以找到汽车结构耐撞性问题多目标参数最优解的难题,在汽车结构碰撞安全性问题的研究中,结合试验设计、响应表面模型和有限元仿真程序提出一种基于逐步回归模型的多目标优化设计方法。利用该方法对以汽车前端结构的加强件作为设计变量,以整车质量、脚踏板在碰撞过程中的侵入量和整车碰撞加速度积分值作为目标函数的汽车100%正面碰撞以及40%正面偏置碰撞的多目标优化问题进行仿真优化研究,结果表明该方法对于汽车结构碰撞安全性的优化具有明显的效果。

摘要：汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业重要的研究内容.耐撞性的优化涉及材料与结构的众多参数.传统的设计、碰撞仿真及试验往往只能在一定程度上改善结构的碰撞性能而无法达到限定条件下的最优状态.利用国际上近年来新发展起来的一种优化理论方法——响应表面法,结合传统的优化手段以及非线性有限元程序对薄壁构件的耐撞性问题进行了优化研究.耐撞性优化的结果表明,该方法具有较高的精确性和有效性.

摘要：第二天上午,张真恺带我们去了温州新城鸿基花苑廖笑炎工作室。SHMJ:你的工作室挺大的,是上下两层吗?廖笑焱:一个复式楼,楼上是我的版画工作室,先到楼上看看吧。SHMJ:很专业的版画工作室,你平时都用铜版做画吗?廖笑焱:我基本上用铜板做,线条细腻度会更好一些,我是用盐酸。SHMJ:这些小稿都画的非常有意思,你创作前都做小稿吗?廖笑焱:我这里小稿很多的……(随廖笑焱来到画室的另一个房间的书柜前,她拉开抽屉,里面有大量手绘的小稿。)SHMJ:这么多,都是什么时候画的?廖笑焱:很久了,有些是十几年前的,随笔画的。以前刚过年的时候,

摘要：基于卷积神经网络提取图像特征的方法被广泛应用到图像检索中,主要研究内容为设计良好的特征提取方式。为了提高图片全局特征评估检索准确率,对基于特征融合的深度学习图像检索算法进行分析。通过对不同特征提取方式进行测试,提出融合不同卷积层进行特征提取的策略,并且对提取效果进行分析。测试结果显示,检索准确率比单层卷积层提取特征的准确率要高;利用注意力机制融合特征发现通道信息的注意力机制可以提高检索准确率,而空间信息的注意力机制会降低原始信息的可区分度和检索准确率。

摘要：随着社会经济水平的发展,人们对美观的要求不断提高。越来越多的人尤其是成年患者,在确定正畸治疗方式时会选择无托槽隐形矫治。近些年来,由于材料科学的发展,矫治设计的不断优化以及微种植支抗的应用,无托槽隐形矫治的适应证范围得到了逐步扩展,矫治效果也更加确切。本文从无托槽隐形矫治的发展历史,隐形矫治中的牙齿移动和生物力学以及微种植支抗在隐形矫治中的相关应用等方面作一个简要综述。

摘要：变电站是电网运行的重要环节,其运维巡检质量关系变电站的安全稳定,变电设备数量增长和人员相对短缺的矛盾导致人工巡检往智能巡检方式转变。变电站视频设备数量众多,视频数据多通过光纤统一传输到后台服务器分析处理,为了解决传输通道带宽压力大,应用服务端计算性能要求高等问题,提高图像识别效率,基于人工智能与边缘计算技术,研制了变电站多路视频流边缘智能识别设备,分别从总体架构、主控软件、以及算法模型等方面开展了设计与开发,使用变电图像数据库,测试了缺陷智能识别算法的精度,并面向变电站智能运维场景开展试点应用验证,模型精度测试与实际应用结果表明,该设备智能识别精度可满足变电智能巡视业务需求,能够在边缘侧实现变电多路视频流的实时采集、在线智能识别、优化推流等功能,可显著提升变电站智能运维水平。