摘要：传统的职住空间研究往往以单一数据为主,大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应,尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架,以成都市为例,科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征,建立职住空间的动态联系,并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素,探寻职住失衡的原因,为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。

摘要：对中国最大的客运机场——北京首都国际机场的临空经济范围开展实证分析,明确其空间范围,分析其空间特征。结果表明:北京首都国际机场周边存在企业集中分布的现象,在围绕机场5.5km半径范围内形成临空经济区,约为距离机场11min车程的可达区域。该半径范围下的临空经济区面积约相当于北京市东城区和西城区的面积之和。1996—2010年间临空经济区内的企业密度和企业增长速度高于北京郊区的平均水平,但低于北京中心城区的平均水平。北京机场的临空经济区已经是北京郊区的商业增长中心之一,但从全市的角度看,大多数的商业增长仍发生在中心城区。

摘要：本文采集了2010年铁路与民航的实际重叠线路的信息,对我国城市对之间空铁实际运营距离的空间差异进行了实证分析,并对既有空铁客流分担率预测模型的距离因素进行改进,对比分析了预测模型改进前后的预测结果差异。研究发现,铁路和民航实际运营距离的数值差异较大,且存在较为显著的空间差异;改进后的预测模型更有利于发现空铁竞争下的差异化市场分布。最后,本文建议多采用事后实证研究对空铁竞争市场进行具体案例分析,以便更好地为区域交通的发展提供切实的研究支撑。