摘要：设计与合成了５个尚未见文献报道的非那甾胺的类似物，它们的化学结构均经元素分析与波谱测试确证。

摘要：目的:以大豆黄素为先导物,设计并合成其衍生物,检测它们与雌激素受体的相对亲和力。方法:以间苯二酚为原料,经多步反应合成目标化合物,并进行与ERα和ERβ的结合竞争抑制实验。结果和结论:合成了8个新化合物(6a^6d,7a^7d)并经波谱测试确证其结构;4个化合物(6a,6b,7a,7b)与ERα的亲和力优于大豆黄素,5个化合物(6a,6b,7a,7b,7c)与ERβ的亲和力优于大豆黄素。7-羟基衍生物与ERα和ERβ的亲和力优于相应的7-甲氧基衍生物。化合物7a对ERβ的IC50值为2.26 nmol/L,对ERβ的选择性亲和力优于大豆黄素和雷洛昔芬。

摘要：本文介绍１９９０～１９９２年世界首次上市的新化学物体，美国ＦＤＡ批准的新分子实体以及１９８５～１９９２年世界最畅销药物的概况。探讨了创制合成新药的设计思路以及我国研究开发突破性新药的选题方向。

摘要：针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸表情识别中有效特征提取不够、泛化能力不强及识别准确性不高等缺点,研究选用具有更小卷积核和更深池化层的视觉几何组网络(Visual Geometry Group Network,VGGNet)进行人脸表情识别系统的设计。为了验证识别效果,在传统CNN和VGGNet框架下进行人脸表情识别系统的搭建,使用FER2013公开数据集进行训练和测试,并对测试结果进行对比分析。实验表明,传统CNN模型在人脸表情识别任务中的识别率仅为88%,而VGGNet则能够取得高达98%的识别率。此外,利用真人实际测试验证了研究搭建的VGGNet模型具有很好的表情识别效果。

摘要：目的设计合成含16α,17α-亚甲基的3α-羟基-5α-孕甾-20-酮类化合物,并研究其神经细胞的保护作用。方法以3β-羟基-5α-孕甾-16-烯-20-酮醋酸酯为起始原料经多步反应合成目标化合物;用谷氨酸引起的神经细胞损伤模型研究其保护作用。结果与结论共合成12个目标化合物,其结构经IR、MS、1H-NMR谱确证,其中5个目标化合物对谷氨酸引起的神经细胞损伤有保护作用。