文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于数学形态学的眼电信号识别及其应用: 收藏
分享
引用; 《浙江大学学报（工学版）》2011年第4期45卷 644-649页; 作者：陈卫东李昕刘俊郝耀耀廖玉玺苏煜张韶岷郑筱祥浙江大学求是高等研究院浙江杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学生物医学工程与仪器学院浙江杭州310027; 通过分析眼电(EOG)信号可以识别人眼球的运动状态及眨眼情况,进而设计一种新型的人机交互(HCI)系统.眼电信号通常包含一些干扰信息,如漂移、肌电干扰、运动伪迹.为了去除这些干扰信息,提出一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法;...; 通过分析眼电(EOG)信号可以识别人眼球的运动状态及眨眼情况,进而设计一种新型的人机交互(HCI)系统.眼电信号通常包含一些干扰信息,如漂移、肌电干扰、运动伪迹.为了去除这些干扰信息,提出一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法;通过阈值检测可以准确识别使用者眼球的运动状态和有意识眨眼.设计一个基于眼电的人机交互系统并通过健康与残疾被试的测试.实验结果显示,眼电信号识别的平均正确率达到96.2%,表明该方法可以应用于临床人机交互领域.; 来源：详细信息评论

限定检索结果