摘要：运动康复训练对脑卒中患者的身心恢复至关重要,需要科技创新和心理情感支持以增强用户的参与度和积极体验。为了应对跨学科合作和多种利益相关者带来的设计挑战,本研究梳理了服务系统、人机交互系统、游戏系统与定制化硬件在设计实践中的关系,明确了游戏前、中、后作为训练服务的3个阶段,提出了结合目标维度、反馈与奖赏维度、难度平衡维度的设计框架和整合多种策略的设计流程;最终,基于新型外骨骼机器人技术,完成了运动康复游戏的设计、开发与用户测试。测试结果显示,该游戏在用户体验的流畅性和积极情绪方面具有一定潜力,所提出的框架和流程可为多学科协作下的康复游戏设计和基于定制化硬件的康复游戏开发提供参考。

摘要：随着网络短视频平台不断变革发展,“场景”的内涵也得到进一步延伸。近年来,气象科普宣传工作也开通了短视频渠道,以满足公众对气象服务可视化产品的需求,场景与气象短视频结合的应用传播成为当下发展的趋势。基于媒介场景理论视角,探讨气象短视频的传播应用,坚持以公众为核心的场景思维,加强气象短视频在技术设计、内容创作和传播推广方面的研究,并将气象短视频运用于气象防灾减灾服务工作,为气象短视频创新发展提供新的思路。

摘要：气象科普是气象服务的一项重要内容,加强气象科普传播能有效规避气象灾害,主动运用气象知识来解决实际问题,利于人们在自然灾难面前能有效地保护自身和财产安全。论述了融媒体背景下,将动漫元素运用到气象科普工作中,加大了对气象科普的普及力度,并提出了融媒体背景下做好气象普及工作的几点思考。

摘要：现有的早期故障辨识方法对于程度较为轻微的故障灵敏度低,且辨识方法多为离线检测。结合数字孪生技术建立了三相三柱式变压器内部无故障的孪生模型,基于动态时间规整算法提出新的故障特征量,提出早期故障保护方案。首先,利用实体设备的结构参数与实时的电气量,建立不同运行工况下的状态空间模型。然后,通过实际数据对孪生模型进行修正,使虚拟世界与物理世界实现同步,综合使用离散迭代法和Z变换法求解模型。其次,利用动态时间规整算法量化预测量与实测量的差异,以此作为故障特征量,并设计新型的故障保护方案,提高故障辨识的灵敏度。最后以三相三柱式变压器为例,通过ANSYS仿真和动模实验验证了所建模型的正确性,通过多次实验结果证实所提故障判据的有效性。

摘要：本文以川北医学院织心志愿者服务团2017年暑期赴四川省攀枝花市米易县白马镇黄草村进行为期15天的'三下乡'支教活动为例,记述开展小学生支教项目的课程选择和内容设计的方式方法。希望通过此文为以后的志愿者团队开展支教活动做理论支持和参考。

摘要：文章主要研究当前期房预售存在的问题,提出服务设计策略来更好地降低购房风险,优化购房服务体验。文章首先对期房预售的利益相关者与服务流程进行梳理分析,发现存在的痛点;其次通过服务设计的三个层次和服务设计要素进行期房预售服务设计的构建分析;最后提出相应的改进策略。文章旨在运用服务设计思维,优化期房预售服务系统的接触点、服务流程与利益相关者,从而实现风险降低、体验优化与价值共创的策略目标。

摘要：数据采集利用OpenMV等信息采集模块对人脸特征信息进行提取、收集,从而建立系统图像库。利用Facenet算法计算面部特征向量,该算法用于处理相同面部下不同角度、姿态形成的差异。具体通过计算特征向量L获取一个阈值,从而实现了面部检测的量化计算,提高了面部检测算法MTCNN的准确度,智能门禁系统启动时采集到的面部特征信息进行特征向量计算,计算结果将作为门禁系统是否解锁的依据,该门禁系统在传统生物识别的基础上,运用算法模型提高了安全性、准确性。

摘要：针对微电网运行成本最小化问题,提出一种微电网的双层经济调度模型,其中上层是进行信息传输的通信网络层,下层为进行电力传输的微电网层。通信网络包含两个子网络,其中第一个网络包含所有agent,第二个网络只包含可控agent。随后建立通信网络的构建规则,系统性地给出从任意通信网络导出分布式控制律的一般方法。从第一个子网络中推导出的分布式控制律能够保证系统的功率平衡,而从第二个子网络中推导出的控制律能够实现系统内可控分布式电源(distributed generation,DG)的发电成本最小化。通过第二个子网络的可控agent的反复迭代,达到增量成本一致,根据等微增率准则,实现所有可控DG的运行成本最小化。最后,设计两个仿真算例,对所提控制律进行测试。仿真结果表明,在可再生能源和负载需求剧烈波动的情况下,提出的方法均能实现微电网的运行成本最小化。

摘要：微电网技术的迅速发展使得人们在保证微电网稳定运行的同时,开始更多地关注微电网运行的经济效益。本文针对含空调群落的微电网提出一种考虑需求响应的多目标经济运行方法,首先,提出一种更能反映系统实际运行状况的动态电价机制。其次,将空调和可调负载作为需求响应资源参与微电网经济调度,建立可调负载用户收益模型和空调群落运行成本模型,并考虑了用户舒适度等一系列约束条件。然后,根据等微增率准则,建立发电成本模型,实现微电网发电侧成本最小化。最后,在MATLAB/Simulink中搭建微电网仿真模型,设计算例验证所提出方法的有效性,仿真结果表明,在本文所提出的多目标经济调度方法下,可调用户的收益提高了69.2%,在保证用户舒适度的前提下,使得空调群落的运行成本减少了18.2%,并且微电网发电侧成本实现最小化。

摘要：传统的职住空间研究往往以单一数据为主,大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应,尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架,以成都市为例,科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征,建立职住空间的动态联系,并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素,探寻职住失衡的原因,为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。