摘要：传统人工的缺陷检测效率不高,准确性低,因此木材缺陷检测的方式应向智能化和机械化发展。数字图像处理技术在木材缺陷识别中应用广泛,提高其精准性、实时性及鲁棒性一直是探讨的重点。介绍了图像处理在木材加工中的应用现状,包括图像预处理、图像分割、图像缺陷特征提取和识别,概括了相关算法的原理及优缺点,并对图像处理在木材加工中的研究方向进行了展望。

摘要：针对蒙古族家具纹样采集过程中,受到环境、设备、人为干扰以及纹样自身风化等因素影响,产生对比度低、亮度异常、纹样模糊、色彩失真退化等情况,本文提出一种基于多尺度卷积MSRCR增强的算法。通过二次导向滤波、多通道多尺度卷积、线性加权融合、白平衡等步骤,对MSRCR算法进行改进。结果表明:该方法能有效提升纹样图像质量,改善纹样图像的对比度、亮度,在相关评价指标中也更优。