摘要：探讨基于MRI大数据分析的影像组学特征对新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)早期诊断、预后判断的影响。方法 回顾性+前瞻性队列纵向设计,收集120例新生儿(正常组70例,HIE组50例)的MRI影像数据和临床资料,建立影像-临床信息数据库。利用IBEX软件提取T1W和T2W序列的影像组学特征,利用AK软件进行特征融合、筛选和建模,构建基于影像组学特征的HIE诊断模型,并与基于临床特征的模型进行比较。结果 影像组学特征能够反映HIE新生儿的脑组织结构和功能变化,与临床特征有显著相关性。基于影像组学特征的HIE诊断模型具有较高的准确度、灵敏度和特异度,优于基于临床特征的模型。结论 基于MRI大数据分析的影像组学特征对HIE新生儿的早期诊断、预后判断有重要意义,可为临床提供精准化、个体化的辅助诊疗和治疗策略选择提供依据。