摘要：三维电磁粒子模拟基于时域有限差分算法(FDTD)和PIC(particle-in-cell)方法.根据FDTD和PIC方法的特点,可以将整个模拟区域分割为多个子区域,每个计算进程模拟计算一个子区域,通过消息传递交换子区域的边界数据从而实现并行计算这一基本思路,完成了并行算法的设计,并分析了并行加速比的影响因素.在三维电磁粒子模拟软件CHIPIC3D上实现了该并行算法并验证了算法的正确性,最后应用CHIPIC3D并行版本对磁绝缘线振荡器和相对论速调管两种典型的高功率微波源器件进行了模拟,证明了该并行算法能取得较好的加速比和效率.

摘要：将计算机辅助设计技术用于粒子模拟建模,能极大地提高粒子模拟方法的实用性。在对复杂真空电子学微波源、毫米波源和太赫兹源的建模需求分析基础上,采用面向对象和模块化设计方法,实现了三维粒子模拟CAD建模系统。该系统可以对各类复杂器件进行可视化建模,并生成提供给核心计算程序使用的器件参量描述文件。使用该系统分别在圆柱坐标系和直角坐标系下建模,模拟了磁绝缘线振荡器和扩展互作用振荡器。结果表明,三维粒子模拟CAD建模系统具有很好的实用性。

摘要：基于OpenMP标准分别设计了粒子模拟方法中电磁场计算、粒子运动求解、电荷密度和电流密度更新的并行计算实现算法。在多核计算机上对所设计并行算法进行了性能测试和分析,根据分析结果在3维并行粒子模拟软件CHIPIC3D上实现了基于OpenMP的并行计算功能,并应用其对一种扩展互作用振荡器进行了基于OpenMP的并行模拟和基于OpenMP/MPI混合模式的并行模拟。模拟结果表明并行算法正确并能取得较高的加速比。

摘要：在当前电磁场计算串行算法的基础上,采用"分而治之"的并行算法设计思想。设计并实现了CHIPIC软件三维直角坐标、柱坐标、极坐标下电磁场计算的并行算法。分析了并行算法的加速比,最后通过实例验证了算法的正确性和效率。

摘要：设计了关于企业级应用系统协同功能的自动化测试系统,介绍了自动化测试系统的组件、软件体系结构和功能划分,讨论了测试程序、驱动程序、功能服务和人机界面的开发和设计。采用了PaaS云平台搭建了通用自动化测试平台,构建了一个开放的架构和一个较为成熟的自动化测试平台,并遵循模块化、组件化和标准化的设计原则,由PaaS云平台提供的自动化测试系统的创建到部署,再到后续维护管理的一站式免运维托管服务以及日志监控告警服务,实时监控日志数据,实现了测试程序中的可移植性和可测试性。相关测试功能的实现在实际应用中效果良好。

摘要：贵州电网客户服务平台采用面向服务的体系架构(SOA)构建智能、柔性的企业级信息平台,建设以集成、共享、协同为目标的一体化应用体系;在实现上采用软件分层设计思想,进行基于框架的开发,降低模块、组件间的耦合度,提升开发效率,降低开发难度和成本,增强系统的可扩展性和可维护性。通过提供多服务器集群的方式提升系统的处理能力,在数据库设计、应用开发及数据缓存等方面采用了多种技术手段对系统性能进行优化来满足业务处理的性能要求。

摘要：电力营销管理应用系统承载着对用电户基础数据信息的管理、抄表和核算等主要业务工作的开展。为了加强提升电力营销管理系统的工作效率及保障对客户服务的满意度,电力营销管理应用系统需满足7*24小时高可用及高并发处理事务的性能。因此需从电力营销的业务特点及数据特性充分综合考虑,将分库部署(OLTP联机事务处理和OLAP联机分析处理)、分区表对象、分表空间储存和多数据库节点集群部署的方式运用到电力营销数据库的设计中,以保障数据库高性能及高可用性。

摘要：为了解决电力系统的节能优化和有效控制的问题,论文对分散控制系统进行了充分研究,将分散控制系统应用于电力系统的设计之中;同时对传统的粒子群智能搜索算法分析进行了分析,研究了其特点和不足之处,在传统的PSO节能控制方法的基础上,提出了一种多重自适应的粒子群优化算法,该算法相较于传统粒子群搜索算法具有较高的搜索精度;论文结合分散控制系统与所提算法设计与实现了一种新的基于DCS的电力节能优化控制系统;数值仿真的结果说明了使用所提出的粒子群算法的基于DCS的电力节能优化控制系统在电力调度最佳节点的搜索精确度要高于相同条件下的一般的电力控制系统,并且能有效地对电力能耗进行优化,达到节能目的,且可减少一部分人力资源,具有较高的实用性。

摘要：针对传统电网调度系统在数据计算、分析、存储以及决策等方面的不足,文中研究和设计了一套基于云计算的电网虚拟化调度系统。该系统在智能电网调度系统的基础上,引入云计算和虚拟化技术,通过数据服务总线,将电力系统中的IT数据信息和电网中的基础设备相连接,组成了在可靠性、精确性以及实时性等方面发挥出色的智能电网调度系统平台。随着电力系统智能化的不断推进,云计算在电网调度和监测等方面的应用将更加具有研究价值与实际意义。

摘要：文中针对传统的电力系统数据中心难以满足新一代电力系统对海量数据的存储、处理、分析以及安全性和可靠性的需求,基于云计算技术,以蓝鲸智云平台为依托,利用IaaS的管理功能、PaaS的集成功能及SaaS的呈现功能,提出了一种电力虚拟化数据中心架构平台。该平台能够将底层物理系统虚拟化处理,采用面向电力企业的服务总线(ESB)和面向第三方应用的APIGateway总线技术,构建了物理系统和软件系统之间的桥梁,大幅提升了资源利用效率与数据处理速度。同时,还能够满足在计算机平台和移动终端的数据处理功能。该系统的研究对于实现新一代电力系统数据的高效、安全处理具有重要意义。