摘要：为了提高标定效率、节约标定成本,将基于神经网络模型的标定优化方法应用于一款高压共轨柴油机的经济性优化过程中,采用MBC工具箱中的空间填充法进行试验设计。基于试验设计结果进行发动机台架实验,并通过实验数据建立准确的发动机性能响应的神经网络模型,在此基础上进行优化获得了优化参数。试验结果表明:基于神经网络模型的标定优化扩大了燃油经济性区域,改善了原机的燃油经济性。

摘要：为了优化多相同步DC/DC Buck转换器的设计,针对多相同步DC/DC Buck转换器的架构进行了研究。分析研究了高端MOSFET和低端MOSFET的功率损耗种类、产生机理。对MOSFET的导通电阻和体二极管的正向压降等一些关键参数进行了温度和电流系数修正,每相中的高端MOSFET和低端MOSFET的并联数量进行了数量系数修正。最后,结合各参数相应的修正系数提出了各功率损耗的计算公式。