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雹云图像的识别指标设计: 收藏
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引用; 《哈尔滨理工大学学报》2016年第1期21卷 45-50页; 作者：王雪廖飞佳李国东郭坤新疆财经大学应用数学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室新疆乌鲁木齐830002 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830012; 冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓...; 冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.; 来源：详细信息评论

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