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基于遗传算法的模糊PID复合控制在电阻炉上的应用
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《仪表技术与传感器》2007年 第6期 61-62,66页
作者：李界家 张晶宇 孙成明 廖鲁昕沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 冶金科技发展中心北京100711 
由于电阻炉温度控制具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种采用遗传算法作为神经网络的学习算法,设计出一种神经网络PID控制器,使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性与鲁棒性。采用MAT-LAB仿真及试验结果表明...
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