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面向图神经网络的知识图谱嵌入研究进展: 收藏
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引用; 《计算机科学与探索》2023年第8期17卷 1793-1813页; 作者：延照耀丁苍峰马乐荣曹璐游浩延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000; 随着图神经网络的发展,基于图神经网络的知识图谱嵌入方法日益受到研究人员的关注。相比传统的方法,它可以更好地处理实体的多样性和复杂性,并捕捉实体的多重特征和复杂关系,从而提高知识图谱的表示能力和应用价值。首先概述知识图谱的...; 随着图神经网络的发展,基于图神经网络的知识图谱嵌入方法日益受到研究人员的关注。相比传统的方法,它可以更好地处理实体的多样性和复杂性,并捕捉实体的多重特征和复杂关系,从而提高知识图谱的表示能力和应用价值。首先概述知识图谱的发展历程,梳理知识图谱和图神经网络的基本概念;其次着重讨论基于图卷积、图神经、图注意力以及图自编码器的知识图谱嵌入的设计思路和算法框架;然后描述图神经网络的知识图谱嵌入在链接预测、实体对齐、知识推理以及知识图谱补全等任务中的性能,同时补充图神经网络在常识性知识图谱中的一些研究;最后进行全面性的总结,并针对知识图谱嵌入存在的一些问题和挑战,勾画未来研究方向。; 来源：详细信息评论

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