摘要：为实现“碳达峰、碳中和”目标下超临界机组的低碳灵活运行,提出一种计及机组灵活性、经济性和环保性的模糊广义预测控制策略。基于超临界机组调峰需求下的预测模型,首先构建包含一般控制目标和节能减排需求的综合滚动优化目标。然后,利用模糊选择确定目标函数中各子目标的加权系数以消除参数不确定性的影响。其中,模糊选择过程中模糊规则的制定以跟踪误差和碳排放增量为输入,加权系数为输出。进而通过预测模型、反馈校正与所设计滚动优化的协调配合求取最优控制律。最后,立足于我国大连某电厂600MW超临界机组运行数据进行所提控制策略的有效性验证。该方法在机组快速负荷调控、抗扰动及节能减排等方面均具有显著优势。

摘要：传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题。然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数。在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性。仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能。