摘要：针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确定修改策略生成对抗样本。使用两个主流的模型卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)在不同分类数据集上验证其有效性和可转移性。实验结果表明,与其他攻击方法相比,WordBeguiler具有攻击成功率高、扰动率低的优势,同时既保留了原始语义也一定程度上保证了语法正确性,并且可以有效地转移到BERT模型中。

摘要：针对储油罐清洗过程中因油气浓度过高而造成中毒、窒息和火灾爆炸等重大事故的问题,设计了一种储油罐清洗油气浓度在线监测系统。利用ANSYS和FLUENT软件对储油罐内油气的浓度分布进行模拟仿真,设置气体采样点;采用多传感器融合技术对储油罐内、外的油气浓度及环境温度进行实时在线监测;结合神经网络模型对储罐内油气浓度进行预测。软件部分基于LabVIEW进行开发,使用Access数据库进行数据存储,使用可扩展标记语言(XLM)记录传感器及MODBUS TCP连接信息,可实现数据采集、实时显示及数据查询、删除等功能。该系统结构简单、界面直观、操作简便,能对储油罐清洗时的油气进行实时在线监测。

摘要：针对扭矩传感器校准测试设备中存在的定位精度不高、对中性较差、测试功能单一等问题,设计了一种参考式扭矩传感器标定及测试系统。系统中对中机构使用锥柄结构,可以提高定位精度和对中性,提高测试的精度,在静态标定和动态测试过程中通过高等级精度扭矩传感器与待测扭矩传感器进行对比。软件部分基于C#语言开发,使用Access数据库存储数据,使用可扩展标记语言(XML)记录传感器初始信息,可实现数据分析、可视化与储存。系统采用多线程技术实现数据采集和硬件控制的协调同步,保证了数据采集精度。结合试验台硬件可以实现系统的静态标定与动态测试两个重要功能。该系统结构简单、实际操作简便、工作效率高。

摘要：目的探讨农村小学生意外伤害的现状及影响因素,为降低儿童意外伤害发生率和疾病负担提供科学依据。方法采用整群抽样的方法,抽取唐山市二所县区小学,采用自行设计的《儿童伤害调查表》,对小学生的意外伤害现状进行调查。采用SPSS13.0统计软件对调查结果进行统计学分析。结果伤害的总发生率为16.5%,各年级伤害的发生率分别为:17.4%、12.2%、20.6%、11.8%、21.4%、12.9%。伤害类型前五位依次是:跌伤、碰撞伤、车辆伤、烧烫伤、食物中毒。小学生伤害的发生与其性别、家庭居住地、家庭成员关系以及是否存在负性生活事件有关。结论农村地区儿童伤害发生率较高,应结合农村地区小学生特点,对意外伤害进行针对性预防。

摘要：针对交叉口紧急车辆通行不畅影响紧急事件的处理效率问题,本文提出了紧急车辆通过交叉口时信号灯的及时转变控制系统的设计方案,在研究信号控制系统的基础上,对信号控制系统的工作原理、组成结构及影响因素等进行了统计与分析,并且制作了实验模型.通过实验表明,提高了紧急车辆的通过效率、节省延误时间和减少交叉口交通事故发生率,体现了控制系统的优先功能.