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基于人工神经网络的天津市大气污染物与CO_2协同减排的影响分析: 收藏
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引用; 《城市环境与城市生态》2016年第2期29卷 17-20页; 作者：常文韬包景岭张一岷唐丽丽闫佩南开大学环境科学与工程学院天津300071 天津市联合环保工程设计有限公司天津300191 天津市环境保护局天津300191 天津市环境保护科学研究院天津300191; 以大气污染物和温室气体协同控制为出发点,以天津市为例,选取经济、社会、环境三方面共21个影响城市大气主要污染物与CO_2协同减排的因素,运用人工神经网络方法,辨识影响SO_2、NO_X、CO_2排放的关键性影响因素,并针对各因素的重要程度...; 以大气污染物和温室气体协同控制为出发点,以天津市为例,选取经济、社会、环境三方面共21个影响城市大气主要污染物与CO_2协同减排的因素,运用人工神经网络方法,辨识影响SO_2、NO_X、CO_2排放的关键性影响因素,并针对各因素的重要程度提出协同控制城市大气污染物与二氧化碳排放的措施建议,从而不断提高环境管理决策的科学性和可行性,为我国城市实现SO_2、NO_X、CO_2的协同减排提供有力的理论支撑。; 来源：详细信息评论

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