摘要：首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号.并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互.最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位.实验表明,该系统的笛语识别准确度能达到90%,角度估计误差不大于3°,较好地完成了笛声源的实时定位.

摘要：高速同步采样处理是麦克风阵列系统的基础。针对传统音频采集系统采集速率低、成本高、体积大及便携性差的问题,文中基于XilinxZynq-7000系列可扩展平台,设计了一款麦克风阵列同步高速采集系统。该系统采用FPGA+ARM软硬件协同的工作方式,通过AXI总线实现数据互通。由FPGA中模拟音频传输接口协议与系统的操作控制;在ARM上移植Linux操作系统,用千兆网口和高速SD卡两种方式对数据进行传输保存;利用Xilinx-Vivado套件设计制作系统。实验结果表明,该系统最高支持采样率为96kHz的16路同步采集,整体重量为1.67kg,续航约5小时,填补了千元级小型音频阵列采集空白。

摘要：介绍了基于TMS320C6713的USB数据传输系统。该系统以TMS320C6713作为主控制器,通过CY7C68001USB控制器连接TMS320C6713与PC主机,克服了传统的数据传输量小,传输速度慢的缺点,能更好地满足大容量数据的传输要求。在此详细阐明了系统的硬件设计方案和软件设计思想,并进行实现。结果证明,研制的系统具有传输速率高,可靠性好的优点。

摘要：给出一种基于TMS320C6713的麦克风阵列声源定位系统。以DSP作为系统的核心控制器,通过TMS320C6713的McASP接口与A/D芯片PCM4204连接,克服了单片机系统运算能力有限,数据处理速度慢的缺点,能更好地满足麦克风阵列声源定位的要求。介绍了系统的硬件设计方案和软件设计思想,实践证明了系统具有实时高速、精度高及可靠性好的优点。

摘要：介绍了基于TMS320C6713的信号采集处理系统。该系统以TMS320C6713作为核心控制器,通过多通道音频串行口(McASP)与A/D芯片PCM4204连接。系统充分利用McASP接口多通道的特点,设计了16通道麦克风阵列采集处理平台,并通过外扩USB芯片与PC主机端进行数据传输,方便用户在PC端进行数据处理。该系统采样数据量大、同步性强、精确度高、传输速率快、可靠性好,方便为各种麦克风阵列应用提供原始数据。