摘要：随着风电在电力系统中的渗透水平不断提高,能准确、可靠地进行风功率预测至关重要。为提高风功率超短期预测精度,利用风功率时间序列的混沌特性,推导分析了Volterra泛函模型和3层前馈(back propagation,BP)神经网络在结构上的一致性,提出混沌时间序列遗传算法-Volterra神经网络(genetic algorithm-Volterra neural network,GA-VNN)模型,对超短期风功率进行多步预测。该模型将实用的Volterra泛函模型和BP神经网络结合起来,解决了求解Volterra泛函模型高阶核函数的问题。同时设计了一种混沌时间序列GA-VNN模型的学习算法,在算法中利用GA全局寻优能力来优化BP神经网络,获得最优的初始权值和阀值。将上述方法应用于某风电场风功率超短期多步预测中,结果验证了所提模型的多步预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。

摘要：介绍两起因中置柜梅花触头烧毁引发的电网故障案例,分析梅花触头烧毁原因。为解决梅花触头温升问题,基于记忆合金的形状记忆效应,设计一种带辅助触头,用记忆合金压片取代紧箍弹簧的组合式梅花触头。对普通梅花触头和组合式梅花触头进行大电流温升对比试验,试验结果表明,该组合式梅花触头能有效解决梅花触头温升问题,提高了供电可靠性。

摘要：在顶管施工过程中不可避免的会对附近管线、城市道路、建筑物产生影响,考虑到现场监测手段的局限性,在通过有限元模拟的方法模拟各个影响因素下对土体更直观准确的扰动分析,及对各个因素的敏感度做出分析,根据分析结果可在施工中采取相应的施工措施,用以减小地层移动及改善土体的物理力学性质,使顶管施工符合市政施工规范。尽量减小对周边建筑物、结构物与地下管线的影响。顶管过程中顶推力对管道受力的影响不可忽略,对矩形管道结构受力与混凝土裂缝进行分析,提出结构优化设计方案及防止裂缝措施,为今后的工程提供理论依据。