摘要：混凝土是基础设施建设中使用最广泛的材料,从废弃混凝土中回收再生骨料制作混凝土,可以减少自然资源的消耗以及处理废弃混凝土带来的环境污染问题。本文阐述了再生混凝土配合比传统与人工智能设计方法的研究现状,对研究中使用的具有代表性的方法进行了整理归纳;针对两种方法的特点以及存在的问题进行总结,提出人工智能设计方法具有广阔的发展潜力与研究前景;同时,对基于人工智能的再生混凝土配合比设计方法进行了展望,可为进一步完善和发展再生混凝土配合比设计方法提供参考。

摘要：再生混凝土相比于普通混凝土孔隙率大、吸水率高、密度较低,在热工性能方面具有较大的优势。通过自编程序,对有限元软件进行二次开发,建立了再生混凝土稳态热传导数值模型。数值模拟结果与试验结果吻合度较好。对影响再生混凝土热导率的因素进行数值分析,从细观层次上揭示了再生混凝土热工性能的影响机理。结果表明:当再生粗骨料体积分数由0%增加到50%时,再生混凝土的热导率增加了50.2%,说明再生粗骨料可以促进再生混凝土内部热量的传输,显著影响再生混凝土热导率;在再生粗骨料体积一定时,五相热导率对再生混凝土热导率的影响程度从高到低依次为新硬化砂浆、天然粗骨料、旧附着砂浆、新界面过渡层、旧界面过渡层;当界面过渡层厚度增加时,再生混凝土热导率降低。界面过渡层类似于“热阻器”,能够减缓热量的耗散,提高再生混凝土的保温隔热效果。