摘要：隔墙人体姿态重建和行为识别在智能安防和虚拟现实等领域具有广泛应用前景。然而,现有隔墙人体感知方法通常忽视了对4D时空特征的建模以及墙体对信号的影响,针对这些问题,该文创新性地提出了一种基于4D成像雷达的隔墙人体感知新架构。首先,基于时空分离的分步策略,该文设计了ST~2W-AP时空融合网络,解决了由于主流深度学习库缺少4D卷积而无法充分利用多帧3D体素时空域信息的问题,实现了保留3D空域信息的同时利用长序时域信息,大幅提升姿态估计任务和行为识别任务的性能。此外,为抑制墙体对信号的干扰,该文利用深度学习强大的拟合性能和并行输出的特点设计了深度回波域补偿器,降低了传统墙体补偿方法的计算开销。大量的实验结果表明,相比于现有最佳方法,ST~2W-AP将平均关节位置误差降低了33.57%,并且将行为识别的F1分数提高了0.51%。

摘要：人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号进行人体姿态估计获得了更多关注。根据无线信号的工作频率,现有技术可分为高频方法和低频方法,且不同的信号频率对应硬件系统、信号特性、噪声处理和深度学习算法设计等方面均有所不同。该文将以毫米波雷达、穿墙雷达和WiFi信号为代表,回顾其在人体姿态重建研究中的进展和代表性工作,分析各类信号模式的优势与局限,并对潜在研究难点以及未来发展趋势进行了展望。

摘要：分别以一般自由基聚合和活性自由基聚合制备了相同结构组成的聚甲基丙烯酸酯(PAMA)黏指剂,设计合成了不同平均分子量和分子量分布的PAMA样品,研究了分子量分布对于PAMA的增黏能力、剪切稳定性和提高油品的黏度指数能力的影响。结果表明:平均分子量相近的情况下,分子量分布越宽,越有利于提高增稠能力和油品的黏度指数;而增黏能力相当的PAMA,分子量分布越窄,即使平均分子量更高,但是剪切稳定性却更好。

摘要：超声波流量计是一种操作便捷、测量准确的优秀测量仪表,在使用一段时间后必须对其进行校准,以确保其准确性。现有校准方式对水泵要求很高,导致校准费用高。在研究了现有方式中高精度水泵的作用后,本文设计利用高位水箱控制液面高度不变,动水头不变的原理,通过对水箱液位的精准控制,保证被测流量稳定,设计出了低成本的流量计校准装置。通过分析计算确定了装置的各部分几何参数。

摘要：文章采用活性阴离子聚合设计合成了星形异戊二烯-苯乙烯两嵌段共聚物,采用2-乙基己酸镍/三乙基铝催化体系对聚合物进行加氢,得到了氢化度大于95%的星形氢化异戊二烯-苯乙烯两嵌段共聚物。采用凝胶渗透色谱(GPC)表征了共聚物的分子量及其分布,采用1H-NMR表征了共聚物的微观结构。将星形氢化异戊二烯-苯乙烯两嵌段共聚物用作黏度指数改进剂,对增稠能力和剪切稳定性进行了评价,研究了苯乙烯含量、3,4-聚异戊二烯含量以及聚合物的分子量对黏度指数改进剂性能的影响。

摘要：1886年自从卡尔奔驰发明的第一辆汽车以后的一百多年的时间，汽车一直是人类在陆上出行交通的主宰，汽车的不断更新换代，推陈出新，汽车的制造技术在一步一步的完善，人类越来越依赖汽车了。然而看似辉煌的汽车产业却是已经在项峰徘徊不进了，汽车设计制造技术已经遇到瓶颈，除了豪华奢侈就是那些冠冕堂皇的安全性能如何如何的高。再豪华高档的汽车也要有守规矩稳重的老司机并且要有良好的交通秩序否则不是自己撞别人就是别人撞自己。车毁人亡的悲剧每天都在上演，全世界每年因车祸而丧生的有几十万人，车祸致残疾更是不计其数。汽车的发明给人类的生活带来了很多方便。但更多的是给人类带来了诸多的麻烦和灾难：浪费地球资源污染环境：交通堵塞：交通事故：制造越来越多的青壮年残疾人：制造越来越多支离破碎的家庭：