摘要：行业高校地理信息科学(GIS)专业的发展对于培养应用导向型GIS人才、促进GIS的均衡发展具有重要意义。在AI时代,建设与时俱进、因校而异的专业课程体系是提高GIS人才培养质量的基础和保障。本文在对比分析中国地质大学(武汉)、南京信息工程大学和河海大学3所行业高校GIS专业课程的基础上,提出了AI时代行业高校GIS专业课程的优化调整方向。目前,3所行业高校均设置了占比相近且最高的GIS理论与方法类课程,且南京信息工程大学和河海大学的GIS专业课程分别凸显了气象和水文特色。3所高校的GIS专业在其他类型课程的设置方面存在差异。中国地质大学(武汉)具有占比较高的计算机类和GIS应用实践类课程,南京信息工程大学具有占比较高的地理学基础类课程,河海大学的遥感与测量类课程占比较高。未来行业高校的GIS专业可以考虑增设AI特色类GIS课程,强调学科思维的建设培养、专业知识的规范运用和错误信息的甄别能力,适当增设经管法律、建筑艺术等交叉学科课程。本文可为其他行业高校的GIS专业课程设置提供有益参考。

摘要：电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力。结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一。论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了我国电力企业对知识表示、图谱构建以及图谱应用的发展现状,针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出了一种基于NoDKG(not only domain-specific knowledge graph)思想的电力领域知识图谱应用框架设计,并对领域知识图谱的应用方向与未来挑战进行总结与展望。

摘要：近年随着电网调度领域数据自动化、智能化管理需求的日益增长,知识图谱成为提供知识管理、智能查询、辅助决策等功能的重要技术。实体作为构成知识图谱的核心要素,识别的准确率将直接影响知识图谱的质量。针对电网调度领域,首先分析电网调度实体识别研究现状,明确了实体识别任务目标,然后根据电网调度领域文本数据特征,设计了同时满足局部特征与全局特征提取需求的算法结构,构建了基于双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)-卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)-条件随机场(conditional random field,CRF)的电网调度领域实体识别模型。最后实验结果表明,所提方法识别准确率达到93.1%,F1值达到86.05%,能够有效支撑电网调度领域实体识别工作的开展。

摘要：在线监测设备的可靠工作对电源性能有较高的要求,为提升取能电源的供电性能,基于无源元件设计了1套TA取能电源。为了解决TA取能电源难以兼顾高取能效率和避免饱和的难题,选取高磁导率的纳米晶合金作为铁芯材料,通过理论分析和仿真研究,分析匝数、负载阻抗对取能效率的影响;同时采用肖特基二极管组成稳压泄流通路抑制铁芯饱和。利用整流桥和直流–直流变换器(DC-DC)模块实现稳定直流电压的输出,通过有限元电磁–热耦合仿真并结合试验设计合理的电源装置。该电源装置可在导线电流在17～1 100 A范围内为摄像头负载提供1.5 W以上的电能。

摘要：描述目前网络数据传输的特点,据此提出了一种全新的数据传输方式——基于Ipv6的多传输模式,并设计了具体的处理方式。分析其效率,将其与现有的传输方式进行比较,新的传输方式极大地提高了数据传输的效率。根据目标客户端的多少及路由器转发跳数的多少,该传输效率将提升1.36倍～2.76倍,从而有效地降低整个网络的数据流量。新的传输方式还可以应用于所有一对多或多对多的数据传输环境。

摘要：土壤是最为基础的自然资源,土壤信息在农业、林业、环境、水利、国土等部门和领域有着广泛的应用。世界各国大都已经或正在建立相应的土壤数据库。为使土壤信息能为广大用户提供更好的应用和服务,本文讨论了在地理信息系统(GIS)及相关计算机技术支持下,浙江省土壤信息共享平台的设计与实现。我们建立的浙江省土壤数据库由1∶100万、1∶50万、1∶25万、1∶5万四个比例尺构成。借助网络地理信息系统(WebGIS)技术、Ajax(Asynchronous Java Script And XML)技术、.Net相关技术,设计并实现了浙江省土壤信息共享平台。该平台实现了多元数据的集成,海量数据的快速访问,成果数据的浏览、查询等功能,为相关部门和人员提供了一条快速高效的土壤信息访问和共享的途径,为充分有效地管理、分发和使用浙江省四个比例尺土壤数据库提供了可靠的技术支持。