摘要：英语复合词的大量出现和广泛使用是现代英语的显著特点之一。英语复合词构成方法简单,表达方式生动形象,具有强烈的时代气息,因而深受现代作家,报视记者和广告商人们的偏爱,被他们频繁地用来描景写意,烘托气氛。下面一段文字摘自美国《读者文摘》1986年4月的一篇题为“A Knife in the Heart!”(“心头一把刀”)的报导性文章。

摘要：应用半导体激光器和线阵CCD图像传感器在线监测印刷机纸堆升降并自动更换纸堆的方法,设计了一个由半导体激光器、准直光学系统、成像物镜、线阵CCD、A/D数据采集以及计算机控制电路组成的监测系统,同时对系统的测量范围和测量误差还进行了分析。当印刷机供纸系统的堆纸板到达最高位置时,系统会停止堆纸板运动并控制不停机续纸装置开始工作,实现对印刷机供纸系统的自动化控制。

摘要：目的运用现有的逆半调方法恢复的图像存在着半色调网纹去除不够理想、图像细节恢复不够清晰等问题,为了进一步提高逆半调图像在平滑区域和纹理细节方面的质量,提出一种基于融合注意力机制的多尺度卷积神经网络的逆半调方法。方法首先,根据半色调图像网点噪声多频分布特点,设计多尺度卷积网络为基础结构的深度学习网络,从多个不同的尺度抑制半色调网纹并恢复不同尺度的图像信息;然后,应用注意力机制重建图像信息,从而生成逆半调图像;最后,提出多任务损失函数加速网络优化,更好地实现逆半调。结果实验结果表明,运用此方法得到的逆半调图像在视觉上与原始图像更为相近,恢复出的图像细节更好;在客观评价方面,通过与现有的最先进的方法相比,峰值信噪比平均值提高了0.562~10.095 dB,结构相似度平均值提高了0.01~0.171。结论该方法可以实现半色调图像的高质量恢复。

摘要：图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,在临床诊疗中起着越来越重要的作用。到目前为止对医学图像的分割已有上百种方法,但还没有一个公认的最好方法,也没有一个判断分割是否成功的客观标准。总结了目前广泛应用的医学图像分割方法,讨论了每类分割方法的特点和其所适用的范围,说明了医学图像分割研究的目的及意义,展望了医学图像处理的发展前景和面临的挑战。

摘要：目的随着数码设备的普及,拍照成为记录生活的一种主流方式。但是周围环境的不可控因素会导致用户获取到逆光图像。传统的图像增强方法大多是全局增强,通常存在增强过度或增强程度不够的问题。而基于深度学习的图像增强方法大多是针对低照度图像增强任务,此类方法无法同时兼顾逆光图像中欠曝光区域和过曝光区域的增强问题,且在网络训练时需要成对的数据集。方法提出一个基于注意力机制的逆光图像增强网络ABIEN(attention-based backlight image enhancement network),该网络学习逆光图像与增强图像之间像素级的映射参数,解决无参考图像的问题,同时使用注意力机制使网络关注欠曝光区域和过曝光区域的增强。为了解决无法获取成对图像数据集的问题,所设计的网络学习逆光图像与恢复图像之间的映射参数,并借助该参数进行迭代映射以实现图像增强;为了在增强欠曝光区域的同时还能抑制过曝光区域增强过度的问题,通过引入注意力机制帮助网络关注这两个不同区域的增强过程;为了解决大多数图像恢复中都会出现的光晕、伪影等问题,采用原始分辨率保留策略,在不改变图像大小的情况下将主网络各个深度的特征信息充分利用,以削弱该类问题对增强图像的影响。结果通过将本文方法与MSRCR(multi-scale retinex with color restoration)、Fusion-based(fusion-based method)、Learnning-based(learning-based restoration)、NPEA(naturalness preserved enhancement algorithm)和Ex CNet(exposure correction network)等方法进行对比,本文方法得到的增强图像从主观上看曝光度更好、颜色保留更真实、伪影更少;从客观指标来看,本文方法在LOE(lightness order error)上取得了最好的效果,在VLD(visibility level descriptor)和CDIQA(contrast-distorted image quality assessment)上表现也很好;从处理时间上来看,本文方法的处理时间相对较短,可以满足在现实场景中的实时应用。结论提出的逆光图像增强方法通过结合注意力机制和原始分辨率保留策略,可以帮助网络学习各个层次的特征信息,充分挖掘图像内容信息,在矫正图像亮度的同时,还能更好地恢复图像细节。

摘要：通过对Pal-K ing边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal-K ing方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal-K ing算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal-K ing算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。

摘要：艺术是反映个性的,这没有人不疑.然而当我们回顾从前的艺术,却发现艺术不单是一种自我的表达,还是人对世界及自身存在的思考,艺术家则是这种思考的转述者.个性仅是表达共性时的自然流露.如希腊的塑像艺术,表达的是神灵--那个时代对世界的理解.敦煌艺术中,艺术家都是无名者,作品中流露出的是虔诚的信仰.

摘要：介绍了基于图像处理的印刷缺陷在线检测系统的结构和工作原理,探讨了系统中的几个关键技术,对如何满足系统对实时性的要求,提出了一些新思路。实际的检测过程表明这些方法是行之有效的,基本满足了系统设计的要求。

摘要：本文对服务业集聚的相关文献进行了研究,用国际通用标准,对全国各省市广告业发展所处的阶段进行划分,其主要研究内容是基于GDP占比对全国广告业各省市所处的阶段进行划分,并通过研究各地区的区位商,来探讨各地区广告业的专业化程度。

摘要：针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用ΔE76、ΔE94、ΔEcmc、ΔE00和ΔIm色差评价模型进行客观评价;最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能。结果表明:与视觉评价最为一致的是ΔE00和ΔIm,与视觉评价差别最大的是ΔE76。与ΔE00色差评价模型相比,ΔIm色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用。