摘要：为探究纳米改性超高性能混凝土板(UHPC)在爆炸荷载下的动态力学响应,设计了系列UHPC靶板并对其进行近场爆炸冲击试验,采用动态测试系统和相关传感器采集响应信号,对靶板在受载下的位移、应变、加速度等关键力学参数进行研究分析。结果表明,两次爆炸冲击下系列UHPC板的抗爆抗冲击性能均显著优于普通高强混凝土板,同时掺有钢纤维和碳纳米管(CNTs)的UHPC板(SF0.5CNT-UHPC、SF1.0CNT-UHPC)具有良好的抗变形能力和结构稳定性。随钢纤维含量的增加,UHPC板的应变峰值、加速度峰值和跨中最大挠度均明显减小,相应损伤程度减轻。使用等效单自由度分析从理论上计算了SF0.5CNT-UHPC、SF1.0CNT-UHPC板在弹性阶段的位移响应,发现跨中最大挠度的理论计算结果与实测值较为接近,两靶板误差分别为13.5%、8.7%。CNTs和钢纤维通过抑制不同尺度的缺陷显著提升了UHPC的强度、刚度和抗裂性,对UHPC表现出协同强化作用。

摘要：整本书阅读是拓展型学习任务群之一。项目化设计对指导学生开展整本书阅读实践有着积极作用。项目化阅读以自主选择、自主规划、自主行动、自主表现为基本路径,其设计与实施过程包括自主选择清单设置、自主规划项目、自主参与阅读实践活动、实施参与式评价四个方面。整本书阅读任务群项目化的设计与实施,是对整本书阅读拓展型学习任务群构建的尝试,为学生阅读素养的提升提供了有效路径。

摘要：通过两年现地调查,并查阅相关文献,研究了马布拉湿地自然保护区种子植物组成和区系特征。结果表明:保护区植物种类较丰富,有种子植物84科368属824种,物种多样性较高;科、属、种的温带成分占据绝对优势地位,说明温带属性是保护区植物区系的基本属性;地理成分较单一,特有程度较低。

摘要：张云峰 娄底职业技术学院建筑与艺术设计系教师，毕业于中国美术学院，多幅作品被留校收藏、刊物发表、比赛获奖。

摘要：对于当前高校课程教学与思政教学协同育人模式而言,“各自为政”现象依然存在,专业课程思政教育功能的发挥程度不够。文章以页岩油气现代产业学院教学背景为例,深入剖析页岩油气地质工程一体化建设背景下的产教融合和课程思政协同育人路径。并分别从学生角度、教师角度以及授课内容角度出发,通过加强人才培育的顶层设计、强化思政课程教学设计和体系、校企共建“双师型”课程思政师资团队、打造多元化课程思政考核评价标准化体系等多维育人措施并举,突出学生的中心地位,激发学生学习动力和专业志趣,促进学生成为具有创新能力和思政素养的综合型人才,达到立德树人的目标。

摘要：5G建设对通讯杆塔的承载提出更高要求,风载荷是通讯杆塔承载力的重要设计组成,对不同标准下风荷载参数的研究分析有着重要的工程意义。本文通过对中、美、欧不同标准中风载荷的参数如地形地貌、荷载动态参数、风压高度变化系数等进行对比,为相关涉外通讯工程的风荷载计算提供参考。同时,探讨了复合材料在通讯杆塔领域中应用的优势。

摘要：玻璃纤维增强热塑性复合材料具有重复成型、高韧性、高耐久性、可设计、环境友好及可回收利用等优势。为解决由聚丙烯树脂粘度高与尼龙树脂吸水率高引起的复合材料成型工艺与耐久性问题,本项目采用模压工艺研发并制备了玻璃纤维增强聚丙烯/尼龙混杂复合材料板材,研究了混杂模式对于板材力学性能与热性能的影响规律与机理,比较分析了水分子在混杂复合材料内的扩散行为。研究发现,单层层间交替混杂模式板材具有最高的力学性能,拉伸、弯曲和剪切强度最大提升率为132.8%、127.4%和110.4%,归因于混杂板材中两种预浸带在层间粘结-挤压作用下协同受力,材料性能充分发挥;相比之下,五层预浸带层间交替混杂模式板材存在明显薄弱界面层,削弱了板材整体协同受力作用。此外,混杂板材由于聚丙烯树脂憎水性以及逐层交替混杂模式,延缓或阻止了水分子在尼龙树脂内部的吸收和扩散行为,导致混杂板材吸水率大幅下降,这对于提升尼龙树脂基复合材料的耐久性具有重要意义。

摘要：利用动力学软件建立了14.5 mm弹体侵彻蓝宝石浮法玻璃聚碳酸酯的透明装甲复合结构有限元模型,利用已有的弹道试验数据进行验证计算,进一步研究了3种材料质量占比对透明装甲复合结构抗侵彻性能的影响。研究结果表明,在总厚度相同的情况下,单一的蓝宝石抗侵彻性能优于多层组合结构;在面密度和聚碳酸酯厚度不变的条件下,随着蓝宝石质量比重的增大,弹体的剩余速度呈现先减小、后增大、再减小的趋势;过多增加聚碳酸酯的厚度降低了复合结构的抗侵彻性能。研究结果为蓝宝石透明装甲轻量化设计提供了参考。

摘要：文章以牙克石林场森林资源调查数据为基础,从货币价值的视角研究核算林地价值、林木价值以及森林生态系统服务功能价值,旨在为实现牙克石林场森林资源及生态产品价值提供科学参考。

摘要：在区域层面上对具有自复位模块结构的学校建筑进行抗震损伤和恢复力评估研究,建立了一个基于Python语言的从结构非线性分析到损伤程度可视化演示用的数字孪生模型。Python语言也是目前通用于机器学习模型训练的编程语言,方便在该数字孪生模型中引入人工智能模型来代替结构仿真计算,通过使用实时监测地震动和结构响应数据结合人工智能模型进行区域灾害响应和功能恢复快速评估。结构损伤和恢复力分析结果(如不同地震下修复成本、修复时间、不可修复的概率等指标)通过生成shapefile在地理信息系统(GIS)软件中进行三维可视化,从而对采用自复位模块结构的学校建筑结构群在区域范围上进行抗震韧性定量评估。该模型的计算模块包括区域建筑结构清单生成、简化数值模型建立、地震响应非线性分析、结构响应参数生成、建筑结构易损部件定义、地震损失概率模型评估以及区域灾害损失的结果输出。这里的基于概率模型的学校建筑结构地震损失评估采用了FEMA P-58方法,并使用了Pelicun软件包进行计算。以旧金山湾区近2000栋学校建筑作为案例,对假定使用偏心支撑框架自复位结构作为抗震结构体系的学校建筑群进行了抗震韧性评估,研究了通过采用数字孪生模型对新型结构模块系统在学校建筑群区域灾害响应和功能恢复的影响。研究中使用了简化结构模型来缩短震后损伤和功能恢复仿真运算时间,同时提出了通过采用人工智能模型来实现强震后实时预测建筑群震后损失,并通过研究偏心支撑框架自复位结构体系的能量耗散比这一参数变化对学校建筑结构恢复力指标的影响,演示了采用不同的结构设计对建筑结构群在区域层面上的抗震损伤和恢复力的影响。