摘要：针对传统ACFM检测系统的稳定性和实时性差的问题,提出一种基于S3C2440和嵌入式Linux操作系统的ACFM裂纹信号采集分析系统的设计方案。重点阐述了系统硬件结构中的信号处理模块和数据采集模块的设计,并对软件设计进行讨论。经实验验证表明:该系统能够满足实时性要求,稳定性良好,可靠性较高。

摘要：为探究日照辐射作用下钢管混凝土拱肋的梯度温度效应,依托四川省犍为岷江特大桥工程实时采集钢管表面温度,建立了考虑钢管-混凝土界面接触状态的热力耦合模型,进行了钢管混凝土拱肋梯度温度及应力分析,揭示了四川服役的钢管混凝土拱桥在日照影响下其截面梯度温度沿直径D方向的时变规律,及钢管-混凝土界面接触应力在空间方向上的分布模式,并给出了径向梯度温度计算公式以及特征参数取值。研究表明:日照作用下钢管混凝土截面径向温度分布极不均匀,距钢管顶D/8深度范围内温度梯度结果较JTG D60—2015中推荐值高5℃左右,较TB 10092—2017高8℃左右,此外,在D/2处仅为TB 10092—2017推荐值的50%;钢管-混凝土界面应力在1 d内呈现“拉-压”交变现象,在14:00、15:00拉应力峰值高达0.8 MPa,在设计与施工过程中采取适当措施以实现管内混凝土产生超过0.8 MPa的膨胀压应力,避免管内混凝土出现脱空现象。

摘要：考虑到工程实践中需要对舰船自动识别系统(AIS)的信息进行实时显示,基于MFC平台依据AIS报文接收、报文解析、信息打包、信息发送等步骤设计了AIS解析服务器软件。该软件实现了AIS信息的实时解析显示,具备向目标飞行器安控显示软件实时发送并显示海上舰船信息的功能,最后通过实际环境中的实验验证了该文编写软件的可行性,具有一定的应用推广价值。

摘要：雾滴在叶面上蒸发时间长短,会改变叶面对农药的吸收效率。为了阐述药液在叶面的蒸发情况,该文设计了基于驻波与Zig Bee无线传输的雾滴蒸发实时监测装置。该装置以STM32为核心搭建Zig Bee网络,雾滴采集传感器信号由RS232串口传至基于Lab View2014设计的远程终端,并通过波形图实时在线监测雾滴蒸发状况。试验证明该装置能够准确测量药液在叶面的蒸发散失量并显示雾滴面积铺展的波动曲线,较图像处理方法误差小,易操作,更具实用性。试验还表明:1)蒸发时间与粒径大小呈正相关,随粒径增大而增长,但当粒径超过242.3μm时,蒸发时间随粒径增大而增长的趋势更为明显。2)蒸发时间与面积铺展率呈负相关,随面积铺展率的变大而减少。当有机硅体积分数由0.025%增到0.050%时,雾滴面积铺展率呈变大趋势,但当由0.050%增到0.100%时,雾滴铺展率增长幅度相对缩小。3)该装置不仅能够实现远程检测,避免接触药液,而且实时分析雾滴在叶面的蒸发时间与面积铺展率,合理选择有机硅体积分数与雾滴粒径,有助于改善叶面对药液的吸收效率。

摘要：为解决卷烟制丝线生产过程的待料、预热和换牌等阶段的设备空转造成企业能源浪费,本文运用串行生产线建模和“精准控制”等工具研究和设计制丝线分段启停节能控制模式,减少能源浪费和资源消耗,满足精益生产的同时,达到降本增效的目的。烟草制丝在设备预热过程中,普遍存在预热时间长、能源消耗高等问题。

摘要：为实现温室环境人机分离自动变量施药,设计基于Wi-Fi与模糊控制的自走式自动变量风送弥雾机。施药系统以STM32单片机为核心,在Eclipse开发环境下采用Socket编程技术实现移动端与弥雾机端双向通信。为满足施药技术要求,采用Mamdani模型制定施药控制规则,将虫害覆盖率和茄子冠层高度参数作为模糊控制模型的输入,根据施药控制规则自动控制电磁阀和继电器以调控喷雾流量和控制施药时间,共同完成弥雾机变量施药。通过流量测定、模糊控制及自动与手动弥雾的沉积试验对施药系统进行验证,结果表明:1)施药控制系统可根据占空比准确调控喷雾流量,且占空比与喷雾流量线性度较好,拟合度为R^2=0.996 4,满足该设计喷雾范围要求。2)采样点与喷头距离为1~3m时对单位面积雾滴有效沉积量影响显著,且随着茄子冠层高度的增大和蓟马覆盖率的提高均会使单位面积雾滴沉积量显著提高。3)自动弥雾与手动弥雾沉积量的相对误差不超过0.8%,可满足变量喷雾的实际需求。

摘要：本文是采用WEB技术对网络教学系统进行设计,提出系统实现的主要功能和设计特点,对基于web的网络教学系统的设计的八个子系统进行分析研究,为提供互动式网络学习以及个性化教学的实现,起到一定的理论指导意义。

摘要：【教材版本】高中《地理》（湘教版必修Ⅲ）第二章《区域可持续发展》第一节“荒漠化的危害与治理——以我国西北地区为例”。

摘要：对工程数据进行绘图是数据分析中的一项重要内容,基于VC++开发环境从数据读取、选定坐标范围、绘制数据曲线等方面对二维数据绘图程序设计流程进行了详细描述,通过绘图实验验证了程序的正确性和科学性,具有一定的工程意义。

摘要：根据线圈检测器采集到的信号变化的波形不同,可以利用k均值聚类以及Bayesian分类器进行车型识别。训练过程中,使用k均值聚类算法对不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类算法去获取分类器。当待处理的数据集较大时,受限于CPU的计算能力,k均值聚类在特征值归类时会表现出较大的延迟,对识别效率造成影响。本文专为CPU-GPU异构计算环境设计的k均值聚类算法及其实现,通过分块计算相似性矩阵,打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量。本文中使用CUDA设计实现双缓冲轮转四段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能。在配有一块GTX 480 GPU的单结点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的四个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行聚类实现2.0~4.5倍的性能。