摘要：聚焦工业恶臭废气处理技术领域,设计出一种简易型治理工业恶臭废气的蓄热催化燃烧装置。该装置燃烧炉两端分别设有进气管道和出气管道,为燃烧装置的基体组件。燃烧装置的净化组件包含矩形框表面开设的与进气管道内腔通道连通的贯穿口,通过两组竖向移动交替工作的滤气板去时刻保证过滤气体的效率和质量,在滤气板替换后,通过向滤气板表面注入旋转的水流,能够持续清理其表面附着的颗粒杂物,同时防止水流流入至进气管道内,且在滤气板交替移动时,还能够带动联动杆同步移动,使其端部移动插入L型密封导管内,将L型支杆向前推动,带动推料环于出气管道内移动,进而能够对出气管道内壁附着的少量杂质进行同步清理,时刻保证气路通道的通畅。净化组件显著降低了燃烧装置后续维护的工作强度,具有很好的实用价值。该废气燃烧装置整体结构简单、可控性好、实用性强。

摘要：针对目前关于餐饮类油烟净化和监测设备等相关检测方法和产品标准中关于实际检测时,前端模拟餐饮油烟发烟设备缺失的问题,标准中并没有明确量化检测时所需的餐饮油烟发烟设备的可靠性发烟方式。对此,设计一种模拟实际餐饮油烟的发生装置,其采用双雾化技术、隔离电加热和机械混合的方式,技术上更易实现、更易控制,致使目标油烟浓度更加稳定。设备在正常开启的状态下,可产生连续、均匀的油烟,经设备出口喷出,其具有很好的重复性、稳定性,且发烟浓度范围宽、浓度可调、操作方便、简易便携,且发烟量可根据实际检测的烟道尺寸、风速变化和实际检测要求进行调整,其能作为餐饮油烟净化器检测时前端油烟烟雾的一致性发生源,能够为油烟净化器检测平台提供稳定、均匀、连续且浓度可调的油烟烟雾。

摘要：江苏师范大学文化创意产业园文化创意大厦钢结构空中连廊位于75m以上高空。该项目高度高,体量大,质量要求高。在结构安装过程中,采取了缆索吊装这一非常规吊装方法,通过科学、合理、可靠的技术论证和有效的质量控制,成功地施工了该项工程,满足了施工和设计要求。

摘要：怎么为中小学生提供课后服务,解决"三点半"问题,已经成为我国当前重要的政策目标。事实上,孩子放学与家长下班作息时间不匹配是一个全球性问题。相比较而言,一些发达国家对此有一套相对成熟的文化、制度和技术解决方案。虽然各国不尽一致,但在对课后服务的认识定位、经费保障机制、场所供给、内容设计、师资配置、质量监管等方面还是表现出了一些共通的特征。这些问题恰恰是全民课后服务体系建设的关键要素,发达国家的很多具体做法值得研究与学习。

摘要：采用双模板剂两步晶化法设计合成了ZSM-5/EU-1共生分子筛,通过调整预晶化过程,实现了两种分子筛的共生和晶相比例的可控调变。研究两段凝胶组成的影响发现,第一段凝胶组成,尤其是模板剂浓度对所得共生样品晶相比例具有较大影响。与机械混合和纯相样品相比,ZSM-5/EU-1共生分子筛表现出最大的BET表面积和孔体积尤其是外表面积和介孔体积。而且EU-1相含量为39%的ZSM-5/EU-1共生分子筛在正己烷催化裂解制低碳烯烃反应中表现出比机械混合样品和ZSM-5分子筛更高的反应活性稳定性和低碳烯烃选择性,尤其是丙烯选择性。在反应120 min时,该共生分子筛上低碳烯烃选择性比相同EU-1相含量机械混合样品和ZSM-5分子筛均高出约10.7个百分点,丙烯选择性分别高出8.5和9.1个百分点,P/E比分别高出0.42和0.46。

摘要：智能管道体系的逐步完善及周边应用系统的不断丰富,对智能管道多维感知系统的数据提供能力和数据质量提出了更高的要求。在研究智能管道体系结构的基础上,提出了在智能管道体系内新增数据应用子层设计方案,以"数据集中,应用分布"的数据模式为基础,为承载控制层、业务应用层提供数据支撑,完善智能管道体系架构,增强了智能管道数据应用能力。

摘要：课程资源是新课程提出的一个重要概念,对这个概念可以通过两种叙述方式来理解。目前大部分还是以一种"非教材"的叙述方式来理解课程资源,这尽管是有意义的,但也存在很大不足。另外一种更好的叙述方式就是从课程意识的角度来解释课程资源,这不仅符合新课程的设计理念和思路,而且也有利于提升课程资源这个概念的理论价值和实践意义。

摘要：采用短切纤维增强工程塑料板作为隔震支座的增强材料,制成低造价隔震支座。与传统隔震支座不同,选用的增强材料强度较低时,低造价隔震支座的极限性能由增强材料的强度控制,破坏形态主要体现为板材的断裂。为了研究该支座特有的破坏形态,进行了轴压和压剪状态的极限性能试验,结合ABAQUS有限元分析,研究不同受力状态下的破坏机理。结果表明:支座轴压的破坏形态为支座中部工程塑料板的断裂,在板材中部产生竖向裂缝,为加劲层拉应力引起的拉断;支座压剪状态下的破坏形态为封板及内部工程塑料板断裂,裂缝在截面上为X形分布,为剪切变形时"翘曲"作用引起的弯曲破坏。利用有限元分析对该支座进行参数优化,建立了不同橡胶层厚度、板厚度及板刚度的3种对比模型,结果表明,减小单层橡胶层厚度、增加板厚度有利于提高支座的极限性能,而提高板刚度则不利。同时,给出了支座性能最优的设计建议。

摘要：由于精度相对较高,Anchor base算法目前已成为拥挤场景下行人检测的研究热点。但是,该算法需要手工设计锚框,限制了其通用性。同时,单一的非极大值抑制(NMS)筛选阈值作用于不同密度的人群区域会导致一定程度的漏检和误检。为此,该文提出一种Anchor free与Anchor base检测器相结合的双头检测算法。具体地,先利用Anchor free检测器对图像进行粗检测,将粗检测结果进行自动聚类生成锚框后反馈给区域建议网络(RPN)模块,以代替RPN阶段手工设计锚框的步骤。同时,通过对粗检测结果信息的统计可得到不同区域人群的密度信息。该文设计一个行人头部-全身互监督检测框架,利用头部检测结果与全身的检测结果互相监督,从而有效减少被抑制与漏检的目标实例。提出一种新的NMS算法,该方法可以自适应地为不同密度的人群区域选择合适的筛选阈值,从而最大限度地减少NMS处理引起的误检。所提出的检测器在CrowdHuman数据集和CityPersons数据集进行了实验验证,取得了与目前最先进的行人检测方法相当的性能。

摘要：现有跨模态行人重识别方法大多挖掘模态不变的特征,忽略了不同模态内的具有判别性的自有特征.为了充分地利用不同模态内的自有特征,提出一种多模态特征融合和自蒸馏的红外-可见光行人重识别方法.首先提出一种基于双分类器的注意力融合机制,为各模态的自有特征赋予较大的融合权重,共有特征赋予较小的融合权重,得到含有各模态判别性自有特征的多模态融合特征;为了提升网络特征的鲁棒性以适应行人外观的变化,构建一个记忆存储器来存储行人的多视角特征;还设计了一种自蒸馏无参数动态引导策略,在多模态融合特征和多视角特征的引导下,利用该策略动态强化网络的多模态推理和多视角推理能力;最后网络能够从一个行人的单模态图像推理出另一模态不同视角行人特征,提升模型跨模态行人重识别的性能.基于PyTorch深度学习框架,在公开数据集SYSU-MM01和RegDB上与当前主流的方法进行对比实验,结果表明,所提方法的Rank-1分别达到63.12%和92.55%, mAP分别达到61.51%和89.55%,优于对比方法.