摘要：准确预测的入库日径流在水库优化调度中发挥着重要作用。为提高预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和蜣螂优化(DBO)算法、珍鲹优化(GTO)算法、泥环算法(MRA)优化正则化极限学习机(RELM)的预测模型,并将其应用于三峡水库入库日径流预测研究。首先,利用WPT将三峡水库入库日径流时间序列分解为1个周期项分量和1个波动项分量;其次,利用DBO、GTO、MRA分别优化RELM输入层权值和隐含层偏差,建立WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型;最后,利用所建立的3种模型分别对入库日径流周期项分量和波动项分量进行预测和重构,并构建基于极限学习机(ELM)的WPT-DBO-ELM、WPT-GTO-ELM、WPT-MRA-ELM模型、基于BP神经网络的WPT-DBO-BP、WPT-GTO-BP、WPT-MRA-BP模型、未经优化的WPT-RELM、WPT-ELM、WPT-BP模型和未经分解的DBO-RELM、GTO-RELM、MRA-RELM模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型对三峡水库入库日径流预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.512%、0.519%、0.762%,平均绝对误差MAE分别为54.05、55.97、86.76 m^(3)/s,均方根误差RMSE分别为84.99、84.81、128.18 m^(3)/s,决定系数DC≥0.9994,希尔不等系数TIC≤0.00517,预测效果优于其他12种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②DBO、GTO、MRA能有效优化RELM网络参数,显著提高RELM预测性能。③引入正则化项的RELM可有效防止预测模型过拟合,提高模型的泛化能力,预测性能优于ELM、BP网络。④所构建的3种模型预测精度高、计算规模小,是一种有效的入库日径流时间序列预测模型。

摘要：对中小型水利水电工程设计中的常见问题展开分析,根据中小型水利水电工程的建设要求,详细探讨了提升中小型水利水电工程设计质量的有效对策,提出相关人员应基于项目建设区域的地质勘测数据,明确设计需求,做好设计环节的质量管理工作。

摘要：基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2～3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。

摘要：随着科技水平的发展与进步,应用于水利水电工程项目中的施工技术水平也在不断提高,水利水电施工技术为水利水电工程中的重要组成,能够对水利水电工程的施工质量产生直接性影响。本文首先对水利水电工程技术存在的意义进行分析,其次对现阶段所应用的施工技术进行探究,最后根据技术应用现状提出相应管理对策,通过这种方式来提高水利水电施工技术应用水平,实现高质量水利水电工程的建设。

摘要：随着互联网的发展,各种家用电器从空调到冰箱,都产生了接入Internet的需求。针对这一要求,文中把一个轻量级的TCP/IP协议栈uIP移植到基于三星的S3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统的目标机上。移植步骤与方法如下:uIP的配置,以太网接口芯片驱动程序的编程,S3C2410定时器编程,uC/OSⅡ操作系统的移植,基于uIP的应用程序设计。最后将移植后的uIP应用到一个远程报警系统中,实现了远程报警功能。实验结果表明文中成功的在智能设备和Internet间建立了通信链路,实现了智能设备与Internet的互联。

摘要：在啤酒制造过程中,麦汁的煮沸是一个非常重要的过程.煮沸效果的好坏,直接影响麦汁的质量.同时,煮沸锅加热器的设计,对煮沸效果的影响也是很大的.我公司使用的煮沸锅采用的是内置式不锈钢加热器,常压煮沸,煮沸锅的有效容积为45.5m3,煮沸强度一般控制在10%左右.总的来看,煮沸后的麦汁比较清亮,可凝性蛋白质＜2mg/100mL,煮沸效果还是比较满意的.但是,象其他啤酒企业一样,煮沸时蒸汽压力及温度的不稳定一直困扰着我们,使操作加大了难度,也使产品的稳定性存在着隐患.