摘要：宝钢2号高炉大修时对炉型进行了矮胖化设计,缩小了第二代炉役的炉腹角,高径比由2.013缩小至1.945。开炉料熟料率90%,对烧结矿和焦炭提出了高于平时的质量要求,总焦比选择3230kg/t,除去铺底焦和枕木后分14段料装入。开炉采用全开风口、插煤枪方案,点火送风后对加风节奏进行了合理控制,确保了软熔带形成过程中的炉况稳定受控。开炉过程多次发生探尺故障,通过对开炉料紧急确认、减风避让,以及调整布料制度,保证了开炉进程安全有序。送风后21h出第一炉铁,53.7h开始喷煤,喷煤后7天煤比超过150kg/t,人炉总焦比降到350kg/t以下,实现了快速达产。

摘要：为了提高复杂背景与低信杂比率环境下的弱小目标检测准确度,有效控制虚警的干扰,考虑真实目标与背景的差异,设计了虚警识别耦合空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外中心像素在不同方向的强度,基于中值滤波器,构建了新的噪声滤波方法,充分抑制红外背景中的噪声干扰。随后,考虑中心像素与其邻域像素间的强度差别,设计背景抑制滤波机制,消除背景信息。根据初始红外图像与背景抑制结果,在空域内计算灰度映射。基于Fourier变换的相位谱,在频域内提取红外目标的显著性映射。利用背景的均值与方差,通过一个滑动窗口,建立候选目标检测方法,从灰度映射与显著性映射中确定候选目标。最后,利用真实目标位置的相关性,建立虚警识别方法,从候选目标中消除虚警,以保留真实弱小目标。实验数据表明:较已有的弱小目标识别技术而言,在复杂干扰背景下,所提方案可准确定位出真实目标,拥有更大的信杂比增益值与背景抑制因子,以及更好的ROC(receiver operating characteristic curve)特性曲线。

摘要：高效准确地预测锂电池的健康状态(State of health,SOH)可以保证锂电池的正常运行,提高维护效率及电池本身的稳定性。提出一种基于有监督核自组织映射(Supervised kernel self-organizing map,SKSOM)的建模方法用于锂电池SOH预测。首先,对锂电池的原始放电数据进行预处理及归一化;然后,设计并优化了针对SKSOM的输入特征,在此基础上训练出SOH预测模型;最后,在美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的标准锂电池数据集上进行验证。实验结果表明,该文所用的预测模型能有效挖掘出锂电池的SOH规律,预测性能优于其他已有的SOH预测模型。

摘要：介绍了PLANTSCAPE系统的特点、结构、功能及在查干诺尔化工厂的使用情况 ,实践表明 ,该控制系统动态画面绘制合理、使用方便 ,控制策略、联锁方案先进科学、系统运行安全可靠 。

摘要：高中物理课程旨在落实立德树人根本任务,进一步提升学生的物理学科核心素养。培养核心素养可先从单元教学着手,再通过课时教学将单元设计具体化,单元教学设计的应用对教、学、评等方面都会带来积极的变化。笔者以"相互作用"为例,探讨单元教学设计问题。