摘要：针对城市轨道交通运营压力增大带来的故障隐患和诸多问题,基于城市轨道交通故障隐患数据,构建支持向量机实验预测模型,将筛选处理后的数据与模型相结合,探究未来一定时间段内城市轨道交通可能发生故障的概率和类型,在不同维度、数据量的情况下,对模型运算的效果进行分析,找出其对模型准确率的影响,确定最佳数据维度和使用数据量,为运营公司应对突发故障提供决策辅助方法.以现有数据通过支持向量机模型进行概率预测估计,同时加入噪声数据测试对模型准确率的影响,最后与BP神经网络模型和极限学习机方法进行对比.研究结果表明:本文构建的模型进行地铁故障概率预测的准确率能够保持在60%左右,说明具有一定的可行性,同时能够在含有噪声数据的情况下进行故障发生概率预测.

摘要：传统的变电站10 kV开关柜转运小车由于托架宽度无法调节、高度调节较费力,往往影响送电时间。通过设计可变导轨的宽度调节机构、可使托架上下运动的升降驱动机构和刹车装置,实现了转运小车的通用性。同时该转运小车可以将手车开关拉至地面,实现转运小车的重复利用,解决整段母线转检修时转运小车数量不足的问题。