摘要：在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。

摘要：Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.

摘要：为提高Web服务合成的动态性及降低合成的复杂度,提出了一个基于语义与模板的混合合成框架,并详细分析了基于该框架的抽象服务流程和具体服务流程构建过程。在宏观上,采用工作流及语义模板实现服务合成,并基于服务模板和过程约束设计流程,创建复杂流程以表示现实世界的需求及实现对粗粒度服务合成流程的控制;在微观上,对工作流抽象活动节点实现动态服务合成规划,以减少人工干预,提高服务合成的动态性和自动性。通过宏观、微观间的有机结合,该框架可有效降低服务合成的复杂度,提高合成的可靠性及效率。

摘要：在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.

摘要：为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.

摘要：针对社会网络中服务覆盖时存在的不可信节点和不可信服务问题,建立社会网络可信服务覆盖模型,通过对社会网络节点与服务间的关系进行建模,识别社会网络中的优势节点与普通节点,并借助优势节点加强社会网络中服务覆盖的可信性及最大化。设计并通过路径寻优算法来发现最优覆盖路径并确保节点间的连通性。以优势节点作为可信服务覆盖的源点,设计服务覆盖算法,实现对指定覆盖半径内的可信服务最大覆盖。在社会网络服务覆盖模型下对算法进行仿真实验,验证了算法的正确性和有效性。

摘要：随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型(vector space model,VSM)进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明:通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。

摘要：为对异构数据库中的大量孤立、没有语义描述的数据进行自动归类及本体建模,实现异构数据库数据的知识获取,提出了一个基于本体与Web服务的异构数据库知识获取框架,给出了通过Web服务包装异构数据库的访问机制,设计出贝叶斯分类器并应用该分类器对获取的异构数据自动映射到相关的本体。该方法能够通过贝叶斯分类器自动对异构数据归类,实现了异构数据库的交互知识获取。

摘要：本文研究基于主题图的多种格式信息资源的分类管理与检索方法。主要研究运用主题图方法,表示信息资源的内容及相互间关系,并实现自动推理。最后设计了一个基于主题图技术的信息资源分类与检索应用系统实例,它体现了主题图技术特点,将信息资源分为资源域和主题域两层,很方便组织管理信息资源,能提高检索性能,并有一定程度的智能检索和内容管理能力。

摘要：本文简述了多媒体课件的功能与开发环境,主要介绍了多媒体课件开发过程,给出了多媒体课件 设计与制作时应注意的一些问题。