摘要：当前,我国基础教育改革已进入发展学生核心素养的时代,倡导基于真实、复杂情境开展教学,并通过“教、学、评一体化”促进核心素养教育的落实。为推动构建“教、学、评一体化”体系,解决实际教学中目标、过程、评价割裂的问题,本文从高中英语教学实际出发,结合具体实例,设计一套“双”目标、“双”活动教学设计路径,并探讨如何通过此路径整合教、学、评,设计动态的学习活动,使学生积极参与探究活动,提升理解、迁移、应用、创新能力,使学生深度理解所要学习的内容,提高学习的有效性。

摘要：视频编码技术有效地解决了原始视频数据量过大的问题,但压缩效率的提升会使视频质量下降.为了提高压缩视频的视觉质量,本文提出了一种基于细节还原卷积神经网络(Detail Recovery Convolutional Neural Network, DRCNN)的视频质量增强方法,该方法由一个主去噪分支和一个细节补偿分支组成.为了有效地提取和消除压缩失真,在主去噪分支中提出了一个多尺度失真特征提取块(Multi-scale Distortion Feature Extraction Block, MDFEB),使其更加关注压缩视频中的失真区域,并提高DRCNN的失真特征学习能力.此外,为了丰富压缩视频中的细节,本文提出了细节补偿分支:首先采用预训练的50层残差网络组成的内容特征提取器,提供丰富的内容特征,如突出的物体、形状、细节等;然后通过设计的细节响应块(Detail Response Block, DRB)从内容特征中有效地提取细节特征.大量的实验结果表明,与4种有代表性的方法相比,本文所提出的DRCNN实现了最佳的压缩视频质量增强性能.

摘要：在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。

摘要：高质量的阅读理解问题在英语阅读教学中既能引导学生关注语篇的语言知识,也能引领学生通过有效阅读增强阅读能力和思维能力。本文旨在反思故事类文本阅读教学中问题设计的现状与问题,探索问题的设计方法,提出问题设计要在深挖文本和了解学情的基础上,以层次性、整体性、生成性为原则,并结合具体教学案例论证其可操作性。

摘要：Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.

摘要：为提高Web服务合成的动态性及降低合成的复杂度,提出了一个基于语义与模板的混合合成框架,并详细分析了基于该框架的抽象服务流程和具体服务流程构建过程。在宏观上,采用工作流及语义模板实现服务合成,并基于服务模板和过程约束设计流程,创建复杂流程以表示现实世界的需求及实现对粗粒度服务合成流程的控制;在微观上,对工作流抽象活动节点实现动态服务合成规划,以减少人工干预,提高服务合成的动态性和自动性。通过宏观、微观间的有机结合,该框架可有效降低服务合成的复杂度,提高合成的可靠性及效率。

摘要：在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.

摘要：为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.

摘要：针对社会网络中服务覆盖时存在的不可信节点和不可信服务问题,建立社会网络可信服务覆盖模型,通过对社会网络节点与服务间的关系进行建模,识别社会网络中的优势节点与普通节点,并借助优势节点加强社会网络中服务覆盖的可信性及最大化。设计并通过路径寻优算法来发现最优覆盖路径并确保节点间的连通性。以优势节点作为可信服务覆盖的源点,设计服务覆盖算法,实现对指定覆盖半径内的可信服务最大覆盖。在社会网络服务覆盖模型下对算法进行仿真实验,验证了算法的正确性和有效性。

摘要：随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型(vector space model,VSM)进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明:通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。